Clasificarea emoțiilor pe baza textului

📝 Clasificarea emoțiilor pe baza textului

📘 Descrierea problemei

Se dorește construirea unui model de clasificare care să prezică emoția principală asociată unui text.

Fiecare exemplu este caracterizat printr-un text scurt și eticheta (label) reprezintă emoția corespunzătoare (ex: joy, anger, sadness, etc.).

Această problemă aparține categoriei de clasificare multi-clasă.

🔹 Caracteristici (features)

• text – conținutul textual al mesajului sau articolului

Eticheta țintă este:

• label – emoția asociată textului (string)

📘 Structura fișierelor de intrare

train.csv

Conține coloanele:

• SampleID
• text
• label

Exemplu:

test.csv

Conține aceleași coloane fără label, dar include SampleID.

Exemplu:

📤 Submisia

Fișierul de ieșire (submission.csv) trebuie să conțină exact două coloane:

• SampleID
• label – eticheta prezisă de model

Exemplu:

⚙️ Evaluarea

Evaluarea modelelor se va face utilizând Macro F1-score:

unde:

• = numărul de clase
• 
• 

Scorul final va fi transformat în intervalul 0–100, astfel încât un F1 mare să conducă la scor mare. Pentru scorul maxim, trebuie ca F1 să fie mai mare sau egal cu 0.9.

📊 Sursă

Datasetul provine de pe Kaggle: Kaggle Emotion Dataset.