عدد الفئات من الصور المتسلسلة

🏞️ عدد الفئات من الصور المدمجة

لهذه المسألة يجب أن تنفذوا نموذجاً قادراً على تقدير عدد الفئات المميزة في صورة مكونة من دمج عدة صور صغيرة.

---

🔹 مجموعة البيانات

مجموعة البيانات مقدمة على شكل صور وملفات CSV مرتبطة:

• train.csv: يحتوي على أمثلة لتدريب النموذج

  العمود	النوع	الوصف
  SampleID	integer	معرف فريد لكل مثال
  ImagePath	string	المسار إلى الصورة المدمجة
  Label	integer	عدد الفئات المميزة في الصورة

• test.csv: يحتوي على أمثلة للتنبؤ

  العمود	النوع	الوصف
  SampleID	integer	معرف فريد
  ImagePath	string	المسار إلى الصورة المدمجة

⚙️ المقياس المستخدم للتقييم

النتيجة لمثال واحد تُحسب كما يلي:

• إذا كانت القيمة المتنبأ بها تساوي القيمة الصحيحة، النتيجة الممنوحة هي 1 نقطة؛
• إذا كانت القيمة المتنبأ بها تختلف عن القيمة الصحيحة بوحدة واحدة (+1/-1)، النتيجة الممنوحة هي 0.5 نقطة؛
• وإلا، النتيجة الممنوحة هي 0 نقطة.

📨 تنسيق ملف التسليم

ملف التسليم يجب أن يكون CSV بعمودين:

العمود	النوع	الوصف
SampleID	integer	المعرف الفريد للصف من مجموعة الاختبار
PredictedLabel	integer	تنبؤ عدد الفئات المميزة في الصورة

🔹 مثال على submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ مثال على تفسير التسمية

إذا كانت الصورة المدمجة تحتوي على عدة كائنات، التسمية تمثل عدد الفئات المميزة.

🏞️ مثال

• لدينا صورة تحتوي على: جرو، سيارة وجرو آخر
• عدد الفئات المميزة = 2 (فئة "الجرو" وفئة "السيارة")

وبالتالي، النموذج يجب أن يتعرف على الفئات المختلفة في الصورة ويعيد رقماً صحيحاً يقابل عدد الفئات المميزة.