Mesaje Ascunse - الصعوبة: MEDIUM

العودة إلى From Algorithms To Neurons AI Competition group B

انتهت المسابقة

أرشفة المسألة

المسابقة: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

وصف المسألة

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

الملفات

تحميل ملفات المسألة

تقديم الحل

ارفع ملف النتيجة يدويًا. يمكنك أيضًا إرفاق الكود المصدري.100 ميجابايت كحد أقصى إجمالاً

ملف التقديم

انقر للرفع أو اسحب وأفلت

CSV، ZIP، إلخ. (الحد الأقصى 100 ميجابايت)

ملف الكود المصدري (اختياري)

انقر للرفع أو اسحب وأفلت

أرشيف أو دفتر ملاحظات أو ملف كود

سجل الدخول لرفع تقديم.

أو

العمل والتقديم من Google Colab

افتح دفتر ملاحظات مُعدًّا لهذه المسألة. تربط الخلية الأولى المسألة وتنزّل البيانات المتاحة؛ وعندما تصبح جاهزًا، أرسل ملفاتك للتقييم من داخل الدفتر.

تستخدم التقديمات من Colab نظام التقييم نفسه والحدود نفسها. تابع النتيجة في «تقديماتي».

لا يمكن لـ MLCompete الوصول إلا إلى دفتر الملاحظات الذي ينشئه في Drive، وليس إلى ملفاتك الأخرى.

لا يفتح؟ استخدم رمزًا مؤقتًا

أنشئ الرمز هنا، وافتح دفتر الملاحظات العام، ثم أدخله عندما تطلبه الخلية الأولى.

سجّل الدخول إلى MLCompete أولاً لإنشاء رمز مساحة عمل.

فتح دفتر الملاحظات العام في Colab

ألصق رمز مساحة العمل فقط عندما يطلبه دفتر الملاحظات. لا تشاركه مع أي شخص.