متجر الألماس الملكي

💎 متجر الماس الملكي ✨

في قلب المملكة، يقع متجر الماس الملكي، حيث تُحفظ الأحجار الكريمة
من جميع الأشكال والأحجام بعناية فائقة.

يريد حارس المتجر أن يكتشف مدى قيمة ماساته،
بناءً على خصائصها الفيزيائية والجمالية، لكن المخطوطات التي تحتوي على الأسعار
قد ضاعت عبر الزمن.

لمساعدته، أنشأ المجلس الملكي مجموعة بيانات:

• train.csv – الماسات المُقيّمة بالفعل، مع جميع الخصائص وأسعارها
• test.csv – ماسات جديدة، مع الخصائص المكتملة، لكن بدون أسعار

مهمتك هي اكتشاف أسرار قيمة الماسات باستخدام تحليل البيانات والنماذج التنبؤية.

📊 مجموعة البيانات

كل صف في ملفي train.csv و test.csv يمثل ماسة موصوفة بالخصائص التالية:

• SampleID – المعرف الفريد للماسة
• carat – وزن الماسة (Carat weight of the diamond)
• cut – جودة القطع (Fair, Good, Very Good, Premium, Ideal)
  (quality in increasing order)
• color – لون الماسة (D … J)، D هو الأفضل
• clarity – وضوح الماسة (درجة الشوائب، من الأفضل إلى الأسوأ: FL, IF, VVS1, VVS2, VS1, VS2, SI1, SI2, I1, I2, I3)
• depth – العمق بالنسبة المئوية (height from culet to table / average girdle diameter)
• table – عرض الطاولة كنسبة مئوية من القطر المتوسط
• x, y, z – أبعاد الماسة بالمليمتر (length, width, height)
• price – فقط في train.csv، قيمة الماسة

📝 المهام

المهمة الفرعية 1 (10 نقاط)

صنّف الماسات من test.csv حسب وزنها (carat):

• Light إذا كان carat < 0.5
• Medium إذا كان 0.5 ≤ carat < 1.5
• Heavy إذا كان carat ≥ 1.5

المهمة الفرعية 2 (15 نقطة)

احسب النسبة بين depth و table لكل ماسة في test:

1proportie = depth / table

المهمة الفرعية 3 (15 نقطة)

حدد الحجم التقريبي لكل ماسة، باستخدام الصيغة التالية:

1volum = x * y * z

المهمة الفرعية 4 (60 نقطة)

ابنِ طريقة قادرة على تقدير قيمة الماسة (price)
لكل ماسة في test.csv.

سيتم التقييم النهائي باستخدام MAE (Mean Absolute Error):

• MAE (كلما قل، كلما زادت النقاط الممنوحة)

🧮 التقييم

يُمنح النقاط للمتطلب الأخير وفقاً للصيغ التالية:

• MAE ≤ 260 → 60 نقطة
• MAE ≥ 300 → 0 نقطة
• القيم الوسطية → نقاط متناسبة

بالنسبة للمهمة الفرعية 1، تُقيّم الإجابات بدقة.

بالنسبة للمهام الفرعية 2 و 3، تُقيّم الإجابات للمنزلتين العشريتين الأوليين.

📌 ملاحظات

• يمكن تحويل المتغيرات الفئوية (cut, color, clarity) إلى رقمية
  باستخدام طرق حسب الاختيار (مثل: LabelEncoder).
• مسموح بأي تقنية تحليل وتنبؤ.

📄 تنسيق ملف التسليم

يجب أن يحتوي ملف submission.csv على سطر واحد لكل صف في test
وكل مهمة فرعية:

1subtaskID datapointID answer

• subtaskID – 1, 2, 3 أو 4
• datapointID – SampleID من test
• answer – النتيجة المحسوبة أو المتنبأ بها

مثال لماسة مع SampleID = 1023:

1subtaskID datapointID answer21 1023 Medium32 1023 0.61943 1023 0.3454 1023 4578