بوكيمون – نداء البروفيسور أوك

🌟 بوكيمون – نداء البروفيسور أوك 🔎

⚡ مهمة المدرب الشاب

في صباح صافٍ في منطقة كانتو، أنت مدعو من قبل البروفيسور أوك نفسه، أكثر باحثي البوكيمون احتراماً، للمشاركة في تحدٍ جديد لتثبت موهبتك ومهاراتك.

انقطاع في التيار الكهربائي حدث في مختبره أدى إلى تعطيل جزء من مجموعته الثمينة من صور وبيانات البوكيمون، والآن فقط مدرب شاب ذو روح تحليلية وشغف بالعلم يمكنه مساعدته.

تمكن البروفيسور أوك من استرداد ملفين CSV أساسيين (train.csv و test.csv) يحتويان على الأعمدة التالية:

• SampleID – معرف رقمي فريد (بالشكل 000001, 000002, …)
• ImagePath – مسار الصورة (مثال: images/000001.png)
• Type – نوع البوكيمون (فقط في train.csv؛ مفقود في test.csv)

في مجلد images/ توجد جميع الصور، مسماة وفقاً للقاعدة:
images/<SampleID>.png

هذه هي المعلومات الوحيدة المسترجعة والوحيدة المسموح لك باستخدامها في إعادة بناء مجموعة البيانات.

🎯 مهمتك

البروفيسور أوك يحتاج مساعدتك لاسترداد بياناته المفقودة ولمواصلة دراسته حول التعرف على أنواع البوكيمون بناءً على الصور.

مهمتك هي اختيار وتدريب أفضل نموذج قادر على تحديد أكثر أنواع البوكيمون تنوعاً بذكاء، باستخدام الصور المتاحة.

مجموعة البيانات التي لديك تحتوي على أمثلة مُصنفة مسبقاً للتدريب، والتحدي النهائي هو استخدام النموذج المدرب لتصنيف صور البوكيمون المجهولة من test.csv بدقة وأناقة.

فقط أفضل المدربين ينجحون في دمج العلم مع الحدس، والآن حان دورك لتثبت أنك تستحق لقب سيد البوكيمون.

📘 مثال على النتيجة النهائية

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 التقييم

ستتم مقارنة التنبؤات مع الأنواع الحقيقية وسيتم حساب الدقة:

1accuracy = (عدد_التنبؤات_الصحيحة / العدد_الكلي_للتنبؤات)

يتم حساب النقاط النهائية بناءً على الدقة المحققة باستخدام القواعد التالية:

• accuracy ≥ 90% → 100 نقطة
• accuracy < 20% → 0 نقطة
• للقيم المتوسطة يتم منح نقاط متناسبة بين 0 و 100.

⚠️ مهم: فقط تصنيف الصور من test.csv يُحتسب للتقييم. ملف التسليم يجب أن يحتوي على الأعمدة SampleID,Type ويكون بصيغة csv.

🏆 حظاً موفقاً، أيها المدرب الشاب! مصير موسوعة البوكيمون يعتمد عليك.