مهرجان أفلام ديزني المتحركة

🎆 مهرجان رسوم ديزني المتحركة 🌟

✨ تحدٍ سحري بين العوالم

مرة واحدة في السنة، في مملكة ديزني، يقام أروع حدث في عالم الرسوم المتحركة:
مهرجان رسوم ديزني المتحركة، حيث تُظهر الاستوديوهات من جميع الممالك براعتها في فن الصور.

هذا العام، يواجه الرسام العظيم، حارس الانسجام البصري بين العوالم، مشكلة غير متوقعة.
في أعقاب عاصفة سحرية، تقاطعت البوابات بين الأكوان وامتزجت إطارات من أربعة عوالم مشهورة:

• 🟡 Pokémon

• 🟢 Tarzan

• 🔵 Snow White

• 🧸 Winnie the Pooh

الصور المنبثقة من هذه العوالم تم "إلقاؤها" في جميع الاتجاهات، والآن فقط أستاذ بصري حقيقي يمكنه تمييزها مرة أخرى.

الرسام العظيم يعهد إليك بهذه المهمة:

"أيها الفنان الشاب، أساليب هذه العوالم فريدة ومقدسة.
ساعدنا في تحديدها واستعادة الانسجام قبل أن تنتشر التعويذة!"

🗂 البيانات المستلمة

لديك ملفان أساسيان، قادمان مباشرة من البوابات السحرية:

📁 train.json

يحتوي على:

• image_path – مسار الصورة
• cartoon_class – واحد من الأساليب الأربعة

📁 test.json

يحتوي على نفس الحقول باستثناء الفئة، التي يجب أن تتنبأ بها.

جميع الصور تم حفظها في مجلد images/.

🎯 مهمتك – اختبار أستاذ ديزني

ابنِ نموذج تصنيف الصور الذي يمكنه التمييز بين الأساليب الأربعة:

• Pokémon
• Tarzan
• Snow White
• Winnie the Pooh

يمكنك استخدام أي هندسة حديثة: ResNet، EfficientNet، Vision Transformer، ConvNeXt إلخ، ربما مع الضبط الدقيق من نموذج مدرب مسبقاً على ImageNet.

في النهاية، ستُنتج ملف submission.csv بالشكل:

1image_path,cartoon_class2images/test_0001.png,Tarzan3images/test_0002.png,Snow White

📊 التقييم – مقياس الانسجام البصري

دقة نموذجك ستحدد مدى جودة استعادتك لنظام العوالم الأربعة:

1accuracy = (عدد_التنبؤات_الصحيحة / العدد_الكلي_للتنبؤات)

🏅 نظام النقاط:

• accuracy ≥ 95% → 100 نقطة
• accuracy < 20% → 0 نقطة
• غير ذلك → نقاط متناسبة بين 0 و 100

🏆 حان الوقت لتثبت أنك جدير بلقب: أستاذ مملكة ديزني!

الألوان والأساليب والسحر يعتمد عليك الآن. اجعل العوالم تتألق مرة أخرى في انسجام! 🌟🎨