التنبؤ بتأخير الرحلة الجوية

التنبؤ بتأخير الرحلة الجوية - الصعوبة: MEDIUM

وصف المسألة

✈️ التنبؤ بتأخير الرحلة 🕒

🇷🇴 السياق

تريد الإدارة الفيدرالية للطيران تطوير نظام قادر على التنبؤ بتأخير الرحلة (بالدقائق) عند الوصول، بناءً على المعلومات التاريخية حول شركات الطيران والمطارات والظروف التشغيلية.

لهذا الغرض، يُقدم لكم مجموعة بيانات مجمعة على مستوى:
(السنة، الشهر، شركة الطيران، المطار).

📦 الخصائص المتاحة

الاسم	الوصف
`sample_id`	معرف فريد للعينة (مثال: `0194048`)
`year`	سنة التقرير
`month`	شهر التقرير
`carrier`	رمز شركة الطيران
`carrier_name`	الاسم الكامل لشركة الطيران
`airport`	رمز المطار (IATA)
`airport_name`	اسم المطار
`arr_flights`	العدد الإجمالي للرحلات التي وصلت
`arr_del15`	عدد الوصولات المتأخرة >15 دقيقة
`carrier_ct`	التأخيرات المنسوبة للمشغل
`weather_ct`	التأخيرات الناجمة عن الأحوال الجوية
`nas_ct`	التأخيرات الناجمة عن النظام الوطني (NAS)
`security_ct`	تأخيرات الأمن
`late_aircraft_ct`	التأخيرات الناجمة عن الطائرات التي وصلت متأخرة
`arr_cancelled`	الرحلات الملغاة
`arr_diverted`	الرحلات المحولة
`delay`	المتغير المستهدف — إجمالي التأخير عند الوصول (بالدقائق، متاح فقط في `train.csv`)

ملاحظة: في ملف test.csv، عمود delay غائب ويجب التنبؤ به.

🎯 هدف المسألة

تدريب نموذج يتنبأ بـ delay (بالدقائق) باستخدام الخصائص المذكورة أعلاه.

سيتم إرسال النتيجة النهائية في شكل ملف submission.csv.

📝 تنسيق التسليم

يجب أن يكون الملف:

Python
1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

حيث:

sample_id يجب أن يتطابق مع القيم في test.csv
delay يمثل عدد صحيح، تنبؤ النموذج

📊 التقييم

يتم التقييم باستخدام MAE (متوسط الخطأ المطلق):

$MAE$

🏆 النتيجة النهائية

MAE ≤ 400 → 100 نقطة
MAE ≥ 600 → 0 نقطة
للقيم الوسطية يتم منح نقاط متناسبة بين 0 و 100.

🔎 ملاحظات

أنتم أحرار في استخدام أي تقنية من تقنيات التعلم الآلي.
المعالجة المسبقة والترميز وهندسة الخصائص مسموحة.

نجاح موفق ورحلة سلسة! ✨

الملفات

تحميل ملفات المسألة

تقديم الحل

ارفع ملف النتيجة يدويًا. يمكنك أيضًا إرفاق الكود المصدري.100 ميجابايت كحد أقصى إجمالاً

ملف التقديم

انقر للرفع أو اسحب وأفلت

CSV، ZIP، إلخ. (الحد الأقصى 100 ميجابايت)

ملف الكود المصدري (اختياري)

انقر للرفع أو اسحب وأفلت

أرشيف أو دفتر ملاحظات أو ملف كود

سجل الدخول لرفع تقديم.

أو

العمل والتقديم من Google Colab

افتح دفتر ملاحظات مُعدًّا لهذه المسألة. تربط الخلية الأولى المسألة وتنزّل البيانات المتاحة؛ وعندما تصبح جاهزًا، أرسل ملفاتك للتقييم من داخل الدفتر.

تستخدم التقديمات من Colab نظام التقييم نفسه والحدود نفسها. تابع النتيجة في «تقديماتي».

لا يمكن لـ MLCompete الوصول إلا إلى دفتر الملاحظات الذي ينشئه في Drive، وليس إلى ملفاتك الأخرى.

لا يفتح؟ استخدم رمزًا مؤقتًا

أنشئ الرمز هنا، وافتح دفتر الملاحظات العام، ثم أدخله عندما تطلبه الخلية الأولى.

سجّل الدخول إلى MLCompete أولاً لإنشاء رمز مساحة عمل.

فتح دفتر الملاحظات العام في Colab

ألصق رمز مساحة العمل فقط عندما يطلبه دفتر الملاحظات. لا تشاركه مع أي شخص.