تصنيف حالات المعدات

تصنيف حالات المعدات

وصف المشكلة

لديك مجموعة بيانات تحتوي على تسجيلات محاكاة من أجهزة استشعار صناعية. كل صف يتوافق مع عينة، والبيانات تشمل أربع خصائص رقمية:

• Feature1: قياس الاهتزازات على المحور X.
• Feature2: قياس الاهتزازات على المحور Y.
• Feature3: قياس تغيرات درجة الحرارة.
• Feature4: قياس تغيرات الضغط.

توجد أربع حالات مختلفة للمعدات (تُسمى 0، 1، 2، 3). الهدف هو إسناد تسمية (0، 1، 2 أو 3) لكل عينة بحيث تُجمع العينات القادمة من نفس الحالة معًا. ترتيب الأرقام لا يهم، فقط كون العينات من نفس الفئة تحصل على نفس التسمية.

البيانات المقدمة

• train.csv: يحتوي على عينات التدريب مع SampleID والخصائص الأربع.
• test.csv: يحتوي على عينات الاختبار مع SampleID والخصائص الأربع. يجب إسناد تسميات لهذه العينات.

الهدف

استخدم بيانات التدريب لفهم الأنماط والعلاقات بين الخصائص، ثم أسند لكل عينة في الاختبار تسمية بين 0 و 3.

التقييم

سيتم تقييم التنبؤات باستخدام Adjusted Rand Index (ARI)، الذي يقيس مدى توافق تجميعاتك مع الحالات الحقيقية (المخفية) للمعدات.

• ARI = 1.0 يشير إلى توافق مثالي.
• ARI ≈ 0 يشير إلى توافق عشوائي.

ملف التسليم

الملف الذي يجب أن تولده بعد إسناد التسميات للاختبار يجب أن يكون بصيغة csv ويجب أن يحتوي على عمودين فقط:

1SampleID,Label21,032,143,05...