الصعوبة
أفضل نتيجة لك
غير متوفر
لديك مجموعة بيانات تحتوي سجلاتها على المواقع الجغرافية لوسائل النقل العام من عدة مدن في أوروبا، على مدار حوالي 3 أيام. تشمل السجلات الحقول التالية:
id = المعرف الفريد للمركبة التي يشير إليها السجلtimestamp = اللحظة (بالتوقيت GMT) التي تم الحصول فيها على السجلvehicle_type = نوع المركبة، في شكل رقم صحيحlatitude, longitude = إحداثيات GPS للمركبة في اللحظة المحددة بواسطة timestampالملف dataset.csv: يحتوي على مجموعة البيانات مع الحقول المذكورة أعلاه
حدد عدد المركبات المتميزة وعدد أنواع المركبات الموجودة في مجموعة البيانات.
قم بتجميع المركبات التي توجد معلوماتها في مجموعة البيانات حسب المدن.
علماً أن جميع المركبات التي يكون نوعها بقيمة 10 تتواجد في نفس المدينة وتنسحب إلى المستودعات الثلاثة المتاحة أثناء الليل، حدد الإحداثيات التقريبية للمستودعات.
للمهمة الفرعية 1**: 10 نقاط للتحديد الصحيح لكلا القيمتين.
للمهمة الفرعية 2**: 30 نقطة للإسناد الصحيح للمدن. ستُوزن النقاط الجزئية باستخدام مقياس Adjusted Rand Index.
للمهمة الفرعية 3**: لكل مستودع، تؤخذ في الاعتبار الإحداثية الأقل دقة المحددة مقارنة بالقيمة المتوقعة وتُمنح 20 نقطة إذا كانت الدقة ≤ 0.003 درجة و 0 نقطة إذا كانت الدقة ≥ 0.005 درجة، وبين هذه القيم يكون التوزين خطياً.
ملف الإخراج بصيغة CSV، مع العنوان التالي:
subtaskID,Value1,Value2للمهمة الفرعية 1**، صف واحد، كما يلي:
1, <عدد المركبات المتميزة>,<عدد أنواع المركبات>للمهمة الفرعية 2**، صف لكل مركبة متميزة، كما يلي:
2,<id>,<معرف المدينة>ستُحدد كل مدينة بشكل فريد برقم صحيح.
للمهمة الفرعية 3**، صف لكل مستودع محدد، كما يلي:
3,<خط العرض>,<خط الطول>ستكون الإحداثيات أرقاماً حقيقية، مع 3 منازل عشرية على الأقل بعد الفاصلة، مرتبة من الجنوب إلى الشمال (من خط العرض الأصغر إلى خط العرض الأكبر).