Credit Card Fraud Detection

Откриване на измами при транзакции с кредитни карти

Целта на този проблем е да се идентифицират измамни транзакции с кредитни карти въз основа на реален, анонимен набор от данни. Проблемът отразява сценарий от реалния свят, където данните са силно небалансирани и измамните транзакции са редки.

Набор от данни

Проектът използва два CSV файла:

• train.csv - набор от данни за обучение
• test.csv - набор от данни за тестване

Забележка: Колоната Class е налична само в train.csv.

Важно наблюдение: Наборът от данни е силно небалансиран, така че accuracy не е релевантна метрика за оценка на моделите за класификация.

Подзадачи

Подзадача 1 - Статистически анализ на транзакциите (10 точки)

Определете колко измамни транзакции имат Amount по-голям от средния Amount на легитимните транзакции.

Отговорът е цяло число.

Подзадача 2 - Mahalanobis Distance (10 точки)

Оценете колко „анормални“ са измамните транзакции, използвайки разстоянието на Махаланобис (Mahalanobis distance), което взема предвид всички числови променливи едновременно (Amount + V1-V28).

Предложени стъпки:

1. Изберете всички измамни транзакции (Class = 1) от train.csv.
2. Изчислете средния вектор и ковариационната матрица на числовите колони.
3. Изчислете разстоянието на Махаланобис за всяка транзакция.
4. Докладвайте средната стойност на разстоянията на Махаланобис, закръглена до 2 знака след десетичната запетая.

Подзадача 3 - Откриване на измами (80 точки)

За всяка транзакция в test.csv предвидете етикета за измама:

• 1 = измама
• 0 = легитимна транзакция

Основна метрика: F1-score за клас 1.

Формат на файла за изпращане

Файлът за изпращане трябва да бъде в CSV формат със следните колони:

Правила:

• Подзадача 1 и Подзадача 2: datapointID = 1 (единствен отговор).
• Подзадача 3: по едно предсказание за всяка транзакция от test.csv, с datapointID = стойността от колона id.

Пример:

1subtaskID,datapointID,answer21,1,4232,1,0.2743,227846,153,227847,063,227848,0

Забележка: Решаването на този проблем не изисква използването на архитектури от тип Transformer.