Брой категории от конкатенирани изображения

🏞️ Брой категории от конкатенирани изображения

За тази задача трябва да имплементирате модел, способен да оцени броя на отделните категории в изображение, формирано чрез конкатениране на няколко малки изображения.

---

🔹 Набор от данни

Наборът от данни е предоставен под формата на изображения и свързани CSV файлове:

• train.csv: съдържа примери за обучение на модела

  Колона	Тип	Описание
  SampleID	integer	Уникален идентификатор за всеки пример
  ImagePath	string	Път към конкатенираното изображение
  Label	integer	Брой отделни категории в изображението

• test.csv: съдържа примери за прогнозиране

  Колона	Тип	Описание
  SampleID	integer	Уникален идентификатор
  ImagePath	string	Път към конкатенираното изображение

⚙️ Метрика, използвана за оценяване

Резултатът за един пример се изчислява по следния начин:

• ако прогнозираната стойност е равна на правилната стойност, присъденият резултат е 1т;
• ако прогнозираната стойност се различава от правилната стойност с една единица (+1/-1), присъденият резултат е 0.5т;
• в противен случай присъденият резултат е 0т.

📨 Формат на файла за подаване

Файлът за подаване трябва да бъде CSV с две колони:

Колона	Тип	Описание
SampleID	integer	Уникалният идентификатор на реда от тестовия набор
PredictedLabel	integer	Прогноза за броя отделни категории в изображението

🔹 Пример за submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Пример за интерпретация на етикета

Ако конкатенирано изображение съдържа няколко обекта, етикетът представлява броя на отделните категории.

🏞️ Пример

• Имаме изображение, което съдържа: кученце, кола и друго кученце
• Брой отделни категории = 2 (категория „кученце" и категория „кола")

Така моделът трябва да разпознае различните класове в изображението и да върне цяло число, съответстващо на броя отделни класове.