Задача #40
Автор:Mihai Nan
Трудност
Твоят най-добър резултат
Н/Д
За тази задача трябва да имплементирате модел, способен да извършва семантично сегментиране на изображения с геометричен фон, които съдържат емотикони. Моделът трябва да генерира бинарна маска, в която пикселите, съответстващи на емотиконите, са 255 (бяло), а фонът е 0 (черно).
Наборът от данни е предоставен под формата на изображения и маски:
train.csv: съдържа примери за обучение на модела
| Колона | Тип | Описание |
|---|---|---|
| SampleID | string | Уникален идентификатор за всеки пример |
| Path | string | Път към изображението, което съдържа емоджи |
| Mask | string | Път към бинарната маска, съответстваща на изображението |
test.csv: съдържа примери за предсказване
| Колона | Тип | Описание |
|---|---|---|
| SampleID | string | Уникален идентификатор |
| Path | string | Път към изображението, което съдържа емоджи |
Метриката, използвана за тази задача, е:

Общият резултат се изчислява като средна стойност за всички изображения от теста.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 точки0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 точки пропорционално0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 точки пропорционалноmean IoU < 0.25 → 0–24 точки пропорционалноФайлът за подаване трябва да бъде архив, който съдържа директория с предсказаните маски за сегментиране и csv файл, наречен submission.csv, който съдържа съответствие между SampleID и пътя към предсказаната маска (името на колоната трябва да бъде PredictedMask) за всяко изображение от теста:
| Колона | Тип | Описание |
|---|---|---|
| SampleID | string | Уникалният идентификатор на реда от тестовия набор |
| PredictedMask | string | Път към файла с изображение (PNG) с предсказаната маска |
submission.csv| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Оригинално изображение | Маска |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |