Pokémon – Повикът на Професор Оук

🌟 Pokémon – Повикът на Професор Оук 🔎

⚡ Мисията на Младия Треньор

В една спокойна сутрин в региона Канто, ти си поканен от самия Професор Оук, най-уважавания изследовател на Покемони, да участваш в ново предизвикателство, в което да демонстрираш своя талант и способности.

Прекъсване на тока в лабораторията му е разбъркало част от неговата ценна колекция от изображения и данни за Покемони, и сега само млад треньор с аналитичен дух и страст към науката може да му помогне.

Професор Оук е успял да възстанови два основни CSV файла (train.csv и test.csv), които съдържат следните колони:

• SampleID – уникален числов идентификатор (от вида 000001, 000002, …)
• ImagePath – път към изображението (напр. images/000001.png)
• Type – тип на Покемона (само в train.csv; в test.csv липсва)

В директорията images/ се намират всички изображения, наименувани според правилото:
images/<SampleID>.png

Това са единствените възстановени информации и единствените, които имаш право да използваш при възстановяването на набора от данни.

🎯 Твоята задача

Професор Оук се нуждае от твоята помощ, за да възстанови загубените си данни и да продължи изследването си за разпознаване на видовете Покемони въз основа на изображения.

Твоята мисия е да избереш и да обучиш най-добрия модел, способен да идентифицира с хитрост най-разнообразните типове Покемони, използвайки предоставените изображения.

Наборът от данни, който имаш, съдържа вече етикетирани примери за обучение, а финалното предизвикателство е да използваш обучения модел за да класифицираш с точност и елегантност изображенията с неизвестни Покемони от test.csv.

Само най-добрите треньори успяват да съчетаят науката с интуицията, и сега е твой ред да докажеш, че заслужаваш титлата Майстор Покемон.

📘 Пример за финален резултат

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 Оценяване

Предсказанията ще бъдат сравнени с реалните типове и ще се изчисли точността:

1accuracy = (брой_правилни_предсказания / общ_брой_предсказания)

Финалният резултат се изчислява въз основа на получената точност, използвайки следните правила:

• accuracy ≥ 90% → 100 точки
• accuracy < 20% → 0 точки
• За междинните стойности се дават пропорционални точки между 0 и 100.

⚠️ Важно: Само класификацията на изображенията от test.csv се взема предвид за оценяване. Файлът за подаване трябва да съдържа колоните SampleID,Type и да бъде в csv формат.

🏆 Успех, млади треньоре! Съдбата на енциклопедията на Покемоните зависи от теб.