Архив на нарисуваните думи

✍️ Архив на нарисуваните думи 🖼️

✨ Предизвикателство за визуално разпознаване

В тайна цифрова библиотека, известна под името
Архив на нарисуваните думи, се съхраняват хиляди изображения с ръкописни думи, всяка придружена от малка илюстрация, която подсказва нейния смисъл.

За съжаление, мистериозен глич е засегнал системата за индексиране и етикетите на много изображения са се загубили.
Сега само Майстор на компютърното зрение може да възстанови реда и смисъла на тези изображения.

Всяко изображение съдържа:

• ръкописна дума, с черно мастило върху бял фон
• малка илюстрация, която представя обекта или концепцията на тази дума

Стилът е реалистичен, чист и ясен, но думата трябва да бъде разпозната изключително от изображението.

🗂 Получените данни

На разположение имаш следните файлове:

📁 train.csv

Съдържа етикетирани примери за обучение:

• image_path – път към изображението
• label – ръкописната дума от изображението
  Всички изображения от train.csv се намират в директорията output_dataset/train/.

📁 test.csv

Съдържа:

• image_path – път към изображението

⚠️ Колоната label липсва и трябва да бъде предсказана от твоя модел.

Всички изображения от test.csv се намират в директорията output_dataset/test/.

🧠 Думите, които моделът трябва да разпознае

Твоят модел трябва да разпознае точно една от следните 20 възможни думи:

1apple, banana, cat, dog, elephant,2flower, house, moon, sun, tree,3violin, lion, kite, boat, star,4fish, pencil, cake, book, umbrella

Всяко изображение принадлежи на един единствен клас.

🎯 Твоята задача

Изгради модел за класификация на изображения, който за всяко изображение от test.csv правилно предсказва ръкописната дума.

📤 Формат на файла submission.csv

В края ще генерираш файл submission.csv със следната структура:

1image_path,label2output_dataset/test/000001.png,banana3output_dataset/test/000002.png,cat4output_dataset/test/000003.png,tree

📊 Оценяване

Производителността на модела ще бъде оценена чрез точността:

1accuracy = (брой_правилни_предсказания / общ_брой_предсказания)

🏅 Система за точкуване:

• accuracy ≥ 98% → 100 точки
• accuracy ≤ 20% → 0 точки
• иначе → линейно мащабиране между 0 и 100

🏆 Стани майстор на Архива на нарисуваните думи!

Всяка буква има значение. Всяка линия от мастило крие смисъл.

Докажи, че твоят модел може да вижда, разбира и разпознава думите от изображения и възстанови реда в Архива на нарисуваните думи! ✨📚