Засечи Дядо Коледа!

🎅 Открийте Дядо Коледа!

В навечерието на Коледа работилницата на Дядо Коледа е по-натоварена от всякога. Елфите подготвят подаръци, северните елени лъскат звънчетата си, а Дядо Коледа... се появява в хиляди снимки, изпратени от цял свят.

Проблемът е, че не всички тези изображения наистина заснемат истинския Дядо Коледа. Някои са костюми, други са фигурки, реклами или хора в костюми. За да не достави грешни подаръци, Дядо Коледа се нуждае от вашата помощ!

Вашата задача е да построите модел за бинарна класификация на изображения, който да решава дали в едно изображение се появява Дядо Коледа или не.

🎄 Набор от данни

Наборът от данни представлява архив, който съдържа изображения, организирани в две директории заедно с CSV файловете train.csv и test.csv.

Съществуват два класа:

• Santa – изображението съдържа Дядо Коледа (label = 1)
• Not Santa – изображението НЕ съдържа Дядо Коледа (label = 0)

📁 Структура на набора от данни

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 Структура на CSV файловете

train.csv

Съдържа изображенията, използвани за обучение на модела.

Колони:

• image_path – относителният път към изображението (напр. train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Дядо Коледа
  • 0 → Не е Дядо Коледа

test.csv

Съдържа изображенията, за които трябва да се направят прогнози.

Колони:

• image_path – относителният път към изображението

⚠️ Файлът НЕ съдържа колоната label. Тя трябва да бъде предсказана от вашия модел.

🎯 Цел на задачата

За всяко изображение от тестовия набор вашият модел трябва да реши:

• 1 → изображението съдържа Дядо Коледа
• 0 → изображението не съдържа Дядо Коледа

Резултатите ще бъдат сравнени с истинските етикети, пазени в тайна от организаторите.

⚙️ Критерии за оценка

Производителността на решението ще бъде оценена с помощта на F1-score, метрика за оценка, която комбинира прецизността и точността, подходяща за задачи за бинарна класификация.

Формула:

📨 Формат на файла за подаване

Трябва да изпратите CSV файл с точно две колони, в следния формат:

🔹 Пример за подаване

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Разпределение на точките

• F1-score ≥ 0.95 → максимален брой точки 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 точки
• За междинни стойности точките се мащабират пропорционално

❄️ Забележки

• Имената на файловете не съдържат информация за класа
• Редът на изображенията е случаен
• Всеки метод за машинно обучение е разрешен
• Целта е да научите модела да разпознава визуални модели

🎅 Дядо Коледа разчита на вас!
Помогнете му да идентифицира правилните изображения и да достави подаръците навреме!