Класификация на състоянията на оборудването

Класификация на състоянията на оборудването

Описание на задачата

На разположение имате набор от данни, който съдържа симулирани записи от индустриални сензори. Всеки ред съответства на една проба, а данните включват четири числови характеристики:

• Feature1: Измерване на вибрациите по ос X.
• Feature2: Измерване на вибрациите по ос Y.
• Feature3: Измерване на температурните вариации.
• Feature4: Измерване на вариациите в налягането.

Съществуват четири различни състояния на оборудването (наименувани 0, 1, 2, 3). Целта е да присвоите на всяка проба етикет (0, 1, 2 или 3) така, че пробите, произхождащи от едно и също състояние, да бъдат групирани заедно. Редът на числата няма значение, важно е само пробите от една и съща категория да получат същия етикет.

Предоставени данни

• train.csv: Съдържа пробите за обучение с SampleID и 4-те характеристики.
• test.csv: Съдържа пробите за тест с SampleID и 4-те характеристики. Трябва да присвоите етикети на тези проби.

Цел

Използвайте данните за обучение, за да разберете моделите и връзките между характеристиките, след което присвоете на всяка проба от теста етикет между 0 и 3.

Оценяване

Предсказанията ще бъдат оценени с помощта на Adjusted Rand Index (ARI), който измерва колко добре се съвпадат вашите групирания с реалните (скрити) състояния на оборудването.

• ARI = 1.0 означава перфектно съвпадение.
• ARI ≈ 0 означава случайно съвпадение.

Файл за подаване

Файлът, който трябва да генерирате след като присвоите етикети на теста, трябва да има формат csv и трябва да съдържа само две колони:

1SampleID,Label21,032,143,05...