Знаменити картини

Известни картини

Контекст

Когато се отнасяме до известни картини, трябва да вземем предвид и обективни характеристики като размера на платното, типа четка, с която е рисувана, визуалната сложност или плътността на цветовете, освен художествените им качества. Автоматичната оценка на стойността и идентификацията на стила на художника могат да помогнат на колекционерите и музеите да анализират големи колекции от произведения.

За решаването на този проблем ще имате на разположение два файла:

• train.csv – съдържа всички променливи, включително target_price, за обучение на моделите
• test.csv – съдържа същите променливи, без колоната target_price, и данните от този файл се използват за генериране на прогнози

Описание на набора от данни

Изисквания

За този проблем трябва да решите 3 задачи.

Задача 1 – Резултат за художествена автентичност (20 точки)

Наскоро революционен алгоритъм беше открит от група изследователи в изкуствения интелект и изкуството. Той може да оцени, въз основа на обективните характеристики на картината, дали дадена картина е със сигурност автентична или не.

За всяка картина алгоритъмът изчислява Резултат за Художествена Автентичност (РХА) използвайки следните правила:

1. Ако stroke_density > 0.7, добави 2 точки към РХА.
2. Ако complexity > 0.65, добави 2 точки към РХА.
3. Ако uses_gold_leaf = True, добави 1 точка към РХА.
4. Ако has_signature = True, добави 1 точка към РХА.
5. Ако num_colors > 65 и colorfulness > 0.7, добави 2 точки към РХА.
6. Ако contrast < 0.4 или brightness < 0.45 или brightness > 0.75, извади 1 точка от РХА.

След изчисляването на резултата, картината получава етикет:

• Автентична: ако РХА ≥ 5

• Несигурна: ако РХА < 5

• Answer във файла за подаване ще бъде Автентична или Несигурна за всяка картина от test.csv.

Задача 2 – Групиране на картините по стил на художника (40 точки)

Известно е, че картините в набора от данни са създадени от 5 известни художници, но информацията за художника не е налична.

Вашата задача е да присвоите на всяка картина от test.csv числов ID между 0 и 4, така че картините, създадени от същия художник, да получат същия ID.

• Answer във файла за подаване ще бъде числовия ID (0, 1, 2, 3 или 4) за всяка картина от test.csv.
• Всички картини, създадени от същия художник, трябва да имат същия ID.

Задача 3 – Оценка на цената на картините (40 точки)

За всяка картина, включена в train.csv, имаме посочена цена (колоната target_price). Въз основа на информацията, налична в train.csv, обучете модел на Изкуствен Интелект, който да може да прогнозира за картините от test.csv цената.

Формат на файла за подаване

Файлът submission.csv трябва да съдържа:

• SampleID - взет от файла test.csv;
• subtaskID - може да бъде: Task1, Task2, Task3;
• Answer - изчислената или оценената стойност за картината, указана чрез SampleID за задачата, указана чрез subtaskID.

Оценяване

Подзадача 1 – Резултат за автентичност

За тази подзадача се използва точно сравнение между подадените отговори (Автентична / Несигурна) и правилните етикети.

• Максимален резултат се дава само ако всички отговори са правилни.
• Ако има грешни отговори, резултатът се дава пропорционално, използвайки правилото за проста пропорция.

Подзадача 2 – Групиране на художници

Оценяването се прави използвайки Adjusted Rand Index (ARI).

• Максимален резултат се дава ако:

• За стойности под този праг резултатът се дава пропорционално.

Подзадача 3 – Прогноза на цената

Оценяването се прави използвайки Mean Absolute Error (MAE).

Правила:

• MAE ≤ 600 → максимален резултат
• MAE ≥ 2000 → 0 точки
• За стойности между тези два прага резултатът се дава пропорционално.