Оценка и прогнозиране на образователната ефективност

Описание на задачата

📖 Прогнозиране на относителния резултат за ефективност на училищата

Наети сте от Града Остин, Тексас да изчислите Резултата за Относителна Ефективност на образователните институции в града. На разположение имате два файла, които съдържат следните колони:

📋 Описание на колоните

Забележка: Колоната Relative Performance Rating е достъпна само в данните за обучение (train.csv).

🧩 Подзадачи

Подзадача 1 (5 точки)

Изчислете колко начални училища съществуват в окръг Anderson в тестовите данни (test.csv).
Резултатът трябва да бъде цяло число.

Подзадача 2 (5 точки)

Кой е най-честият квалификатор от колоната Academic Growth Rating в тестовите данни (test.csv)?
Резултатът трябва да бъде низ от символи: "A", "B", "C", "D" или "F".

Подзадача 3 (90 точки)

Построете модел за прогнозиране, способен да оцени Relative Performance Rating за всички образователни институции в тестовите данни.

📊 Оценяване

Оценяването се прави с използване на точността (accuracy):

accuracy = брой_правилни_прогнози / общ_брой_прогнози

Точкуване за Подзадача 3:

• accuracy ≥ 0.9 → 90 точки
• accuracy < 0.75 → 0 точки
• Междинните стойности се точкуват пропорционално между 0 и 90

📄 Формат на файла за изпращане

Файлът за изпращане трябва да бъде в CSV формат, със следните колони:

• subtaskID – индексът на подзадачата
• datapointID – уникален идентификатор от набора данни
• answer – вашият отговор или прогноза

Пример:

1subtaskID,datapointID,answer  21,1,0  32,2,F  43,100,C  53,101,A  63,102,B  7...

Забележка:
За Подзадача 1 и Подзадача 2, стойността на datapointID трябва да бъде съответно 1 и 2.

📊 Източник на данните

City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department