Úloha #26
Autor:Mihai Nan
Obtížnost
Vaše nejlepší skóre
N/A
Dostali jste datovou sadu obsahující sekvence lidských pohybů, z nichž každá se skládá z několika snímků (FrameNumber).
Každý snímek obsahuje 3D pozice 25 tělesných kloubů, reprezentované souřadnicemi:
J1X, J1Y, J1Z, ..., J25X, J25Y, J25Z.
Každý snímek je spojen s identifikátorem sekvence (IDSample) a dvěma štítky:
Action — prováděná činnostCamera — kamera, která sekvenci zaznamenalaPro lepší pochopení prostorového rozložení 25 kloubů:
Pro každý unikátní IDSample určete, kolik snímků je k dispozici v testovací datové sadě (test_data.csv).
Tato analýza pomáhá pochopit časoprostorové rozložení dat pro každou činnost.
Pomocí trénovacích dat natrénujte klasifikační model schopný rozpoznat činnost prováděnou v sekvenci snímků.
Aplikujte model na testovací data a pro každý unikátní IDSample předpovězte nejpravděpodobnější činnost.
Výkon modelu bude hodnocen pomocí přesnosti (accuracy), definované jako:
Pro získání plného počtu bodů musí být dosažená přesnost alespoň 0.965.
Pomocí trénovacích dat natrénujte model schopný předpovědět, která kamera zaznamenala danou sekvenci snímků.
Aplikujte model na testovací sadu a pro každý IDSample uveďte kameru předpovězenou jako nejpravděpodobnější.
Výkon modelu je opět hodnocen pomocí přesnosti (accuracy), definované jako:
Pro získání plného počtu bodů musí být dosažená přesnost alespoň 0.8.
Konečným výsledkem musí být soubor CSV s názvem output.csv, obsahující přesně 3 sloupce:
| subtaskID | datapointID | answer |
|---|---|---|
| 1 | IDSample z test_data.csv | odpovídající odpověď pro danou podúlohu |