Počet kategorií ze zřetězených obrázků

🏞️ Počet kategorií ze spojených obrázků

Pro tento problém musíte implementovat model schopný odhadnout počet odlišných kategorií v obrázku vytvořeném spojením několika malých obrázků.

---

🔹 Datová sada

Datová sada je poskytována ve formě obrázků a přidružených CSV souborů:

• train.csv: obsahuje příklady pro trénování modelu

  Sloupec	Typ	Popis
  SampleID	integer	Jedinečný identifikátor pro každý příklad
  ImagePath	string	Cesta ke spojenému obrázku
  Label	integer	Počet odlišných kategorií v obrázku

• test.csv: obsahuje příklady pro predikci

  Sloupec	Typ	Popis
  SampleID	integer	Jedinečný identifikátor
  ImagePath	string	Cesta ke spojenému obrázku

⚙️ Metrika používaná pro hodnocení

Skóre pro příklad se počítá následovně:

• pokud je predikovaná hodnota rovna správné hodnotě, přidělené skóre je 1b;
• pokud se predikovaná hodnota liší od správné hodnoty o jednu jednotku (+1/-1), přidělené skóre je 0,5b;
• jinak je přidělené skóre 0b.

📨 Formát souboru pro odevzdání

Soubor pro odevzdání musí být CSV se dvěma sloupci:

Sloupec	Typ	Popis
SampleID	integer	Jedinečný identifikátor řádku z testovací sady
PredictedLabel	integer	Predikce počtu odlišných kategorií v obrázku

🔹 Příklad submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Příklad interpretace labelu

Pokud spojený obrázek obsahuje více objektů, label představuje počet odlišných kategorií.

🏞️ Příklad

• Máme obrázek, který obsahuje: štěně, auto a další štěně
• Počet odlišných kategorií = 2 (kategorie „štěně" a kategorie „auto")

Model tedy musí rozpoznat různé třídy v obrázku a vrátit celé číslo odpovídající počtu odlišných tříd.