Úloha #40
Autor:Mihai Nan
Obtížnost
Vaše nejlepší skóre
N/A
Pro tento problém musíte implementovat model schopný provádět sémantickou segmentaci obrázků s geometrickým pozadím obsahujících emotikony. Model musí generovat binární masku, ve které pixely odpovídající emotikonům jsou 255 (bílé) a pozadí je 0 (černé).
Datová sada je poskytována ve formě obrázků a masek:
train.csv: obsahuje příklady pro trénování modelu
| Sloupec | Typ | Popis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinečný identifikátor pro každý příklad |
| Path | string | Cesta k obrázku obsahujícímu emoji |
| Mask | string | Cesta k binární masce odpovídající obrázku |
test.csv: obsahuje příklady pro predikci
| Sloupec | Typ | Popis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinečný identifikátor |
| Path | string | Cesta k obrázku obsahujícímu emoji |
Metrika použitá pro tento problém je:

Celkové skóre se vypočítá jako průměr hodnot pro všechny obrázky z testu.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 bodů0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 bodů proporcionálně0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 bodů proporcionálněmean IoU < 0.25 → 0–24 bodů proporcionálněSoubor pro odevzdání musí být archiv obsahující adresář s predikovanými segmentačními maskami a csv soubor nazvaný submission.csv, který obsahuje mapování mezi SampleID a cestou k predikované masce (název sloupce musí být PredictedMask) pro každý obrázek z testu:
| Sloupec | Typ | Popis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinečný identifikátor řádku z testovací sady |
| PredictedMask | string | Cesta k souboru obrázku (PNG) s predikovanou maskou |
submission.csv| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Původní obrázek | Maska |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |