Predikce zpoždění vlaku - Obtížnost: EASY

Popis úlohy

🚆 Predikce zpoždění vlaku ⏱️

🇷🇴 Kontext 🚃

Národní železniční společnost chce předpovídat zpoždění vlaku (v minutách, celé číslo) v okamžiku příjezdu do konečné stanice. Pro tento účel vám je poskytnut dataset s podrobnostmi o jízdách z posledního roku.

Pro každou jízdu známe následující charakteristiky:

Název	Typ	Popis
`SampleID`	int	Jedinečný identifikátor vzorku
`departure_time`	string (HH:MM)	Čas odjezdu vlaku
`distance_km`	float	Celková vzdálenost trasy
`avg_speed_kmh`	float	Skutečná průměrná rychlost pohybu
`num_stops`	int	Počet mezilehlých zastávek
`weather`	kategorie	Povětrnostní podmínky: `sunny`, `rain`, `snow`, `fog`
`weekday`	kategorie	Den v týdnu
`special_events`	0/1	Výjimečné události na trase
`num_cars`	int	Počet vagónů
`ticket_price`	float	Cena jízdenky
`comfort_class`	kategorie	`standard`, `intermediate`, `premium`
`delay_minutes`	int	Cílová proměnná – zpoždění vlaku v minutách

Informace delay_minutes je dostupná pouze v trénovací sadě (train.csv).

🎯 Cíl úlohy ⏱️

Musíte natrénovat model schopný předpovídat delay_minutes na základě ostatních charakteristik.

📝 Formát submise

Musíte nahrát csv soubor (submission.csv) s následujícím formátem:

Python
1SampleID,delay_minutes20,1231,342,15

kde:

SampleID musí odpovídat hodnotám z test.csv
delay_minutes je predikce vašeho modelu, zaokrouhlená na celé číslo

📊 Hodnocení

Hodnocení se provede pomocí MAE (Mean Absolute Error):

$MAE$

Konečné skóre je vypočítáno na základě MAE skóre získaného pomocí následujících pravidel:

MAE ≤ 5 → 100 bodů
MAE ≥ 20 → 0 bodů
Pro mezilehlé hodnoty se uděluje skóre proporcionálně mezi 0 a 100.

Soubory

Stáhnout soubory úlohy

Odevzdat řešení

Ručně nahrajte soubor s výsledky. Můžete přiložit také zdrojový kód.Maximálně 100 MB celkem

Soubor odevzdání

Klikněte pro nahrání nebo přetáhněte

CSV, ZIP atd. (MAX. 100MB)

Soubor zdrojového kódu (volitelné)

Klikněte pro nahrání nebo přetáhněte

Archiv, notebook nebo soubor s kódem

Přihlaste se pro nahrání odevzdání.

NEBO

Pracujte a odevzdávejte z Google Colab

Otevřete notebook připravený pro tuto úlohu. První buňka úlohu propojí a stáhne dostupná data; až budete hotovi, odešlete soubory k vyhodnocení přímo z notebooku.

Odevzdání z Colab používají stejný hodnoticí systém a stejné limity. Výsledek sledujte v části Moje odevzdání.

MLCompete má přístup pouze k notebooku, který vytvoří na vašem Google Drive, nikoli k ostatním souborům.

Neotevře se? Použijte dočasný kód

Vygenerujte zde kód, otevřete veřejný notebook a zadejte ho, až si ho první buňka vyžádá.

Nejprve se přihlaste do MLCompete, abyste mohli vygenerovat kód pracovního prostoru.

Otevřít veřejný notebook v Colab

Kód pracovního prostoru vložte, až když si ho notebook vyžádá. Nikdy ho s nikým nesdílejte.