Predikce ceny zlata

🏅✍️ Predikce ceny zlata 🟡💰

Zlato bylo po staletí považováno za uchovatele hodnoty, chránící bohatství v dlouhodobém horizontu, zejména v obdobích inflace, depreciace měny nebo ekonomické nestability. Centrální banky drží významné zlaté rezervy, což odráží jeho důležitost v globálním finančním systému.

Vaším úkolem je vyvinout automatizovaný systém schopný předpovídat uzavírací cenu zlata (gold close) na základě komplexní sady finančních, ekonomických a tržních indikátorů, včetně burzovních indexů, cen komodit a směnných kurzů.

📁 Datová sada

Máte k dispozici CSV soubor:

• gold.csv – obsahuje historická data z let 2010 až 2024 o finančních trzích, komoditách a ekonomických indikátorech

Každý řádek obsahuje následující sloupce:

• date – datum ve formátu YYYY-MM-DD
• sp500 open, sp500 high, sp500 low, sp500 close, sp500 volume, sp500 high-low – hodnoty pro index S&P500
• nasdaq open, nasdaq high, nasdaq low, nasdaq close, nasdaq volume, nasdaq high-low – hodnoty pro index Nasdaq
• us_rates_% – referenční úroková sazba USA
• CPI – index spotřebitelských cen
• usd_chf, eur_usd – směnné kurzy
• GDP – hrubý domácí produkt
• silver open, silver high, silver low, silver close, silver volume, silver high-low – hodnoty pro stříbro
• oil open, oil high, oil low, oil close, oil volume, oil high-low – hodnoty pro ropu
• platinum open, platinum high, platinum low, platinum close, platinum volume, platinum high-low – hodnoty pro platinu
• palladium open, palladium high, palladium low, palladium close, palladium volume, palladium high-low – hodnoty pro paladium
• gold open, gold high, gold low, gold close, gold volume – hodnoty pro zlato (naším cílem je gold close)

💡 Data mohou mít různé granularity (denní, měsíční, čtvrtletní). Některé hodnoty chybí (NaN) a model musí tuto skutečnost správně zvládnout.

🧠 Úkol (100 bodů)

Sestavte systém, který dokáže předpovídat uzavírací cenu zlata (gold close) pro dny z test.csv.

Predikce musí být uloženy do souboru submission.csv s formátem:

1ID,gold close2R00001,1820.353R00002,1815.924R00003,1822.10

kde:

• ID – jedinečný identifikátor řádku z test.csv
• gold close – cena předpovězená vaším systémem

📊 Hodnocení

Predikce budou porovnány se skutečnými hodnotami z ground_truth.csv a bude vypočítána Root Mean Squared Error (RMSE):

1RMSE = sqrt( sum((y_true - y_pred)^2) / n )

Finální skóre je vypočítáno na základě získané RMSE:

• RMSE ≤ 0.5 → 100 bodů
• RMSE ≥ 5 → 0 bodů
• Pro mezilehlé hodnoty se skóre uděluje proporcionálně mezi 0 a 100.