Načítání...
Obtížnost
Vaše nejlepší skóre
N/A
Federální letecká správa si přeje vyvinout systém schopný předpovědět zpoždění letu (v minutách) při příjezdu na základě historických informací o leteckých společnostech, letištích a provozních podmínkách.
Pro tento účel je vám poskytnut soubor dat agregovaný na úrovni:
(rok, měsíc, letecká společnost, letiště).
| Název | Popis |
|---|---|
sample_id | Unikátní ID vzorku (např.: 0194048) |
year | Rok hlášení |
month | Měsíc hlášení |
carrier | Kód letecké společnosti |
carrier_name | Úplný název letecké společnosti |
airport | Kód letiště (IATA) |
airport_name | Název letiště |
arr_flights | Celkový počet letů, které přiletěly |
arr_del15 | Počet příletů se zpožděním >15 minut |
carrier_ct | Zpoždění přičitatelná operátorovi |
weather_ct | Zpoždění způsobená povětrnostními podmínkami |
nas_ct | Zpoždění způsobená národním systémem (NAS) |
security_ct | Bezpečnostní zpoždění |
late_aircraft_ct | Zpoždění způsobená pozdě příletěvšími letadly |
arr_cancelled | Zrušené lety |
arr_diverted | Odkloněné lety |
delay | Cílová proměnná — celkové zpoždění při příjezdu (minuty, dostupné pouze v train.csv) |
Poznámka: V souboru
test.csvsloupecdelaychybí a musí být předpovězen.
Natrénujte model, který předpoví delay (v minutách) pomocí výše uvedených charakteristik.
Konečný výsledek bude předán ve formě souboru submission.csv.
Soubor musí být:
sample_id,delay0194048,1320194049,00194050,215kde:
sample_id musí odpovídat hodnotám z test.csvdelay představuje celé číslo, predikci modeluHodnocení se provádí pomocí MAE (Mean Absolute Error):
Úspěch a hladký let! ✨