Klasifikace stavů zařízení

Klasifikace stavů zařízení

Popis problému

Máte k dispozici datovou sadu, která obsahuje simulované záznamy z průmyslových senzorů. Každý řádek odpovídá jednomu vzorku a data zahrnují čtyři numerické charakteristiky:

• Feature1: Měření vibrací na ose X.
• Feature2: Měření vibrací na ose Y.
• Feature3: Měření teplotních variací.
• Feature4: Měření tlakových variací.

Existují čtyři různé stavy zařízení (označené 0, 1, 2, 3). Cílem je přiřadit každému vzorku label (0, 1, 2 nebo 3) tak, aby vzorky pocházející ze stejného stavu byly seskupeny dohromady. Pořadí čísel nezáleží, pouze na tom, že vzorky ze stejné kategorie dostanou stejný label.

Poskytnutá data

• train.csv: Obsahuje vzorky pro trénování s SampleID a 4 charakteristikami.
• test.csv: Obsahuje vzorky pro test s SampleID a 4 charakteristikami. Těmto vzorkům musíte přiřadit labely.

Cíl

Použijte trénovací data k pochopení vzorců a vztahů mezi charakteristikami, poté přiřaďte každému vzorku z testu label mezi 0 a 3.

Hodnocení

Predikce budou hodnoceny pomocí Adjusted Rand Index (ARI), který měří, jak dobře se vaše seskupení shoduje se skutečnými (skrytými) stavy zařízení.

• ARI = 1.0 označuje perfektní shodu.
• ARI ≈ 0 označuje náhodnou shodu.

Soubor pro odevzdání

Soubor, který musíte vygenerovat poté, co přiřadíte labely testu, musí mít formát csv a musí obsahovat pouze dva sloupce:

1SampleID,Label21,032,143,05...