Slavné obrazy

Slavné obrazy

Kontext

Když se vztahujeme ke slavným obrazům, musíme brát v úvahu i objektivní charakteristiky jako je velikost plátna, typ štětce, kterým byl obraz namalován, vizuální složitost nebo hustota barev, kromě jejich umělecké kvality. Automatické odhady hodnoty a identifikace stylu malíře mohou pomoci sběratelům a muzeím analyzovat velké sbírky děl.

Pro řešení tohoto problému budete mít k dispozici dva soubory:

• train.csv – obsahuje všechny proměnné, včetně target_price, pro trénování modelů
• test.csv – obsahuje stejné proměnné, bez sloupce target_price, a data z tohoto souboru jsou použita pro generování predikcí

Popis datové sady

Požadavky

Pro tento problém máte vyřešit 3 úkoly.

Task 1 – Skóre umělecké autenticity (20 bodů)

Nedávno byl objeven revoluční algoritmus skupinou výzkumníků v oblasti umělé inteligence a umění. Ten dokáže na základě objektivních charakteristik obrazu vyhodnotit, zda je obraz s jistotou autentický nebo ne.

Pro každý obraz algoritmus vypočítá Skóre Umělecké Autenticity (SAA) pomocí následujících pravidel:

1. Pokud stroke_density > 0.7, přidej 2 body k SAA.
2. Pokud complexity > 0.65, přidej 2 body k SAA.
3. Pokud uses_gold_leaf = True, přidej 1 bod k SAA.
4. Pokud has_signature = True, přidej 1 bod k SAA.
5. Pokud num_colors > 65 a colorfulness > 0.7, přidej 2 body k SAA.
6. Pokud contrast < 0.4 nebo brightness < 0.45 nebo brightness > 0.75, odečti 1 bod ze SAA.

Po výpočtu skóre obraz obdrží štítek:

• Autentický: pokud SAA ≥ 5

• Nejistý: pokud SAA < 5

• Answer v souboru pro odevzdání bude Autentický nebo Nejistý pro každý obraz z test.csv.

Task 2 – Seskupování obrazů podle stylu malíře (40 bodů)

Je známo, že obrazy v datové sadě byly vytvořeny 5 slavnými malíři, ale informace o malíři není dostupná.

Vaším úkolem je přiřadit každému obrazu z test.csv číselné ID mezi 0 a 4, tak aby obrazy vytvořené stejným malířem dostaly stejné ID.

• Answer v souboru pro odevzdání bude číselné ID (0, 1, 2, 3 nebo 4) pro každý obraz z test.csv.
• Všechny obrazy vytvořené stejným malířem by měly mít stejné ID.

Task 3 – Odhad ceny obrazů (40 bodů)

Pro každý obraz zahrnutý v train.csv máme specifikovanou cenu (sloupec target_price). Na základě informací dostupných v train.csv natrénujte model Umělé inteligence, který bude schopen predikovat pro obrazy z test.csv cenu.

Formát souboru pro odevzdání

Soubor submission.csv musí obsahovat:

• SampleID - převzato ze souboru test.csv;
• subtaskID - může být: Task1, Task2, Task3;
• Answer - hodnota vypočítaná nebo odhadnutá pro obraz označený pomocí SampleID u úkolu označeného pomocí subtaskID.

Hodnocení

Subtask 1 – Skóre autenticity

Pro tento subtask se používá přesné porovnání mezi odeslanými odpověďmi (Autentický / Nejistý) a správnými štítky.

• Maximální bodové skóre se uděluje pouze pokud jsou všechny odpovědi správné.
• Pokud existují špatné odpovědi, bodové skóre se uděluje proporcionálně, pomocí pravidla trojčlenky.

Subtask 2 – Seskupování malířů

Hodnocení se provádí pomocí Adjusted Rand Index (ARI).

• Maximální bodové skóre se uděluje pokud:

• Pro hodnoty pod tímto prahem se bodové skóre uděluje proporcionálně.

Subtask 3 – Predikce ceny

Hodnocení se provádí pomocí Mean Absolute Error (MAE).

Pravidla:

• MAE ≤ 500 → maximální bodové skóre
• MAE ≥ 2000 → 0 bodů
• Pro hodnoty mezi těmito dvěma prahy se bodové skóre uděluje proporcionálně.