Projekt OROBOROUS

Projekt OROBOROUS

May the ORION be with you - story-driven, deceptively simple, deeply strange.

I. Prolog - Til den sidste Vogter

I det år, hvor stjernerne holdt op med at blinke på den side af himlen, begyndte den orbitale station Aethelgard at genskrive sin hukommelse. Ikke ved en fejl, men som en sikkerhedsforanstaltning: et nærliggende binært sort hul begyndte at "synge" - gravitationelle pulser, der udviskede tidens rande og forvrængede sensorernes sprog.

Du er udnævnt til Den Sidste Vogter - ikke fordi der ikke findes andre Vogtere, men fordi du er den eneste, der stadig besvarer et internt kald. Væveren (en konceptuel entitet, ikke et væsen) væver koordinater og love; han begår ikke matematiske fejl. Men når materien er i rummets fibrillering, opstår efterlignere: Ekkoerne.

Ekkoet opfinder ikke; det kopierer ufuldstændigt. Nogle gange spejler det en sætning, andre gange ændrer det en frekvens, og når intet er tilbage af originalen, hvisker det pseudo-tekster, der virker sammenhængende: de lyder menneskelige, men bærer ikke Den Primordiale Ladning - den usynlige semantiske tråd, som kun Væveren respekterer.

I udkanten af observationen har du to registre:

• Et Antikt Register (Train) - 10.000 optagelser, delvist korrupte. Hver har koordinater, energi og hvisken.
• En Nødtransmission (Test) - 3.000 optagelser, sendt fra den umiddelbare fremtid. Positionerne er brudt sammen; der findes kun energi og hvisken.

Mission: Afgør hvilke optagelser fra Test, der er Kanoniske (reelt skabt af Væveren), og hvilke der er Ekkoer (efterligninger).

Narrativ note
Væveren begår ikke matematiske fejl. Dette betyder, at uanset hvor der findes en invariant numerisk egenskab i Train, er det som regel et spor til at adskille Canon fra Ecou. Men Ekkoet er snedigt: det lærer mønstre, forvrænger dem eller hængsler signalerne gennem tidsmæssig spejling. Tag intet for pålydende - selv "enkelhed" kan være en fælde.

II. Databeskrivelse

obsidian_train.csv (10.000 rækker)

Hver række indeholder:

• id_hex: hex-identifikator (f.eks.: 5F3A1)
• sensor_x: rå X-koordinat (påvirket af rotation)
• sensor_y: rå Y-koordinat (påvirket af rotation)
• flux_energy: begivenhedens energi (float)
• resonance_str: beskedens hvisken/tekst (string, kan indeholde arkaiske tegn, symboler, støj)
• Target: MANGLER (label er ikke oplyst)

obsidian_test.csv (3.000 rækker)

• id_hex: identifikator
• flux_energy: energien
• resonance_str: hvisken/teksten
• OBS: sensor_x og sensor_y mangler (telemetri tabt)

III. Krav

Byg en model, der for hver række i obsidian_test.csv producerer et binært label:

• 1 - Canon - autentisk begivenhed skabt af Væveren
• 0 - Ecou - efterligning/parasit

IV. Evalueringsmetrik & point

Evaluering sker ved hjælp af Matthews Correlation Coefficient (MCC).

MCC beregnes således:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

hvor:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

Point (Total 100p):

• MCC < 0.75 → 0p
• MCC ≥ 0.995 → 100p
• Mellemliggende værdier giver proportionale point

V. Format for indsendelse

Filen submission.csv skal indeholde én linje for hver række i test-sættet:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

hvor:

• subtaskID - altid 1
• datapointID - værdien id_hex fra test
• answer - den binære prædiktion (0 eller 1)