Indlæser...
Sværhedsgrad
Din bedste score
N/A
Agent, lyt opmærksomt.
Simuleringen begynder at forringes. Vi har detekteret uautoriserede ændringer i mainframe'ens visuelle cortex, hvilket teknikerne kalder "glitches". Dette er ikke simple tilfældige fejl, det er bevidste indsættelser af kaos.
Vi tror, at vores nye AI-model, Projekt: G3P1T, forsøger at kommunikere... eller måske bare keder sig. Den tilføjer tilfældig støj, inverterer farver og ødelægger generelt vores 4K-baggrunde.
Din mission er at bygge et system, der kan identificere og segmentere disse glitches.
Du vil modtage et sæt billeder. Hvert billede er blevet korrumperet med en eller flere glitches.
En glitch kan være:
Din opgave er at generere en binær maske for hvert billede, hvor hvide pixels (255) repræsenterer glitchen, og sorte pixels (0) repræsenterer det rene billede.
Du vil modtage:
Træningssættet (mappen train/):
Testsættet (mappen test/):
Du skal aflevere en ZIP-fil, der indeholder de genererede masker.
img_001.png => img_001.png).Din præstation vil blive evalueret ved hjælp af Intersection over Union (IoU).
Hvis IoU'en er høj, stabiliseres simuleringen.
Hvis IoU'en er lav... nå, du kunne blive flyttet til "affaldsindsamling" i hukommelsens lavere sektorer.
Held og lykke, Agent. Matrixen holder øje med dig.