Antal kategorier fra sammenkædede billeder

🏞️ Antal kategorier fra sammenkædede billeder

For dette problem skal du implementere en model, der kan estimere antallet af distinkte kategorier i et billede dannet ved sammenkædning af flere små billeder.

---

🔹 Datasættet

Datasættet leveres som billeder og tilhørende CSV-filer:

• train.csv: indeholder eksempler til træning af modellen

  Kolonne	Type	Beskrivelse
  SampleID	integer	Unikt identifikator for hvert eksempel
  ImagePath	string	Stien til det sammenkædede billede
  Label	integer	Antallet af distinkte kategorier i billedet

• test.csv: indeholder eksempler til forudsigelse

  Kolonne	Type	Beskrivelse
  SampleID	integer	Unikt identifikator
  ImagePath	string	Stien til det sammenkædede billede

⚙️ Metrik brugt til evaluering

Scoren for et eksempel beregnes således:

• hvis den forudsagte værdi er lig med den korrekte værdi, tildeles en score på 1p;
• hvis den forudsagte værdi afviger fra den korrekte værdi med én enhed (+1/-1), tildeles en score på 0,5p;
• ellers tildeles en score på 0p.

📨 Format for indsendelsesfile

Indsendelsesfile skal være en CSV med to kolonner:

Kolonne	Type	Beskrivelse
SampleID	integer	Det unikke identifikator for rækken fra testsættet
PredictedLabel	integer	Forudsigelsen af antallet af distinkte kategorier i billedet

🔹 Eksempel på submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Eksempel på fortolkning af label

Hvis et sammenkædet billede indeholder flere objekter, repræsenterer label'et antallet af distinkte kategorier.

🏞️ Eksempel

• Vi har et billede, der indeholder: en hund, en bil og endnu en hund
• Antallet af distinkte kategorier = 2 (kategorien "hund" og kategorien "bil")

Således skal modellen genkende de forskellige klasser i billedet og returnere et heltal svarende til antallet af distinkte klasser.