Mesaje Ascunse - Sværhedsgrad: MEDIUM

Tilbage til From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Konkurrence afsluttet

Arkiver opgave

Konkurrence: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Opgavebeskrivelse

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

Filer

Download opgavefiler

Indsend løsning

Upload resultatfilen manuelt. Du kan også vedhæfte kildekoden.Maks. 100 MB i alt

Indsendelsesfil

Klik for at uploade eller træk og slip

CSV, ZIP, osv. (MAKS. 100MB)

Kildekodefil (valgfri)

Klik for at uploade eller træk og slip

Arkiv, notebook eller kodefil

Log ind for at uploade en indsendelse.

ELLER

Arbejd og indsend fra Google Colab

Åbn en notebook, der er klargjort til denne opgave. Den første celle forbinder opgaven og henter de tilgængelige data. Når du er færdig, kan du indsende dine filer til evaluering direkte fra notebooken.

Indsendelser fra Colab bruger samme evaluator og samme grænser. Følg resultatet under Mine indsendelser.

MLCompete har kun adgang til den notebook, tjenesten opretter i dit Google Drive, ikke til dine andre filer.

Åbner den ikke? Brug en midlertidig kode

Opret koden her, åbn den offentlige notebook, og indtast den, når den første celle beder om den.

Log først ind på MLCompete for at oprette en arbejdsområdekode.

Åbn den offentlige notebook i Colab

Indsæt kun arbejdsområdekoden, når notebooken beder om den. Del den aldrig med andre.