𝁘 Byzantinsk Notation 𝁑

Problem: Genkendelse af neumesekvenser fra byzantinsk musik 🎵

🌟 Problembeskrivelse

Byzantinsk musik er en genre med antikke rødder udbredt i det balkanske område, med en historie på over et årtusinde. Dens specifikke notation består af en række tegn kaldet neumer.

Implementer en AI-model, der kan klassificere neumerne fra en sekvens gemt i et billede og producere en sekvens, der for hver mødte neume repræsenterer antallet af akkumulerede trin op til den aktuelle neume i forhold til det indledende trin (betragtet ved begyndelsen af sekvensen).

Hvert eksempelbillede har dimensionen 48x48 pixels og repræsenterer et enkelt tegn.

---

🔹 Karakteristika (features)

Træningsdatasættet (train.csv) indeholder følgende felter:

• Path – den relative sti til eksempelbilledet.
• Effect – etiketten anvendt på billedet. Kan være:
  • et heltal, som også repræsenterer den tilknyttede tonale ændring,
  • et stort bogstav (A eller B) for neumer uden vokalværdi (tonen forbliver uændret).

---

📘 Struktur af træningsdatasættet

• Eksemplerne stammer fra multiple typografiske værker og manuskripter.
• Der findes grupper af neumer med distinkt form men samme tonale effekt.

Eksempel (CSV):

Path	Effect
images/neuma1.png	1
images/neuma2.png	-2
images/neuma3.png	A

---

📝 Evalueringsdatasættet

Evalueringsdatasættet (test.csv) indeholder to felter:

• subtaskID – altid 1
• datapointID – den relative sti til billedet, der repræsenterer neumesekvensen

Detaljer:

• Neumesekvenserne har længde mellem 1 og 15 tegn.
• Alle neumer fra sekvenserne findes i træningssættet.
• Billederne kan indeholde visuelle artefakter; forbehandling anbefales.

---

📤 Format for outputfilen

Outputfilen (submission.csv) skal indeholde 3 felter:

• subtaskID – altid 1
• datapointID – den relative sti til sekvensens billede
• answer – den genkendte sekvens, som heltal adskilt af |, hvor hvert tal repræsenterer den akkumulerede relative afstand i forhold til det indledende trin

Eksempel:

Neumesekvens:

Individuel tonal betydning: 1, -2, 1, 1, 1, -1, ingen, 1, -1, -1

Outputfil:

subtaskID	datapointID	answer
1	images/seq1.png	1|-1|0|1|2|1|1|2|1|0

---

🏆 Pointgivning

• 1 point for korrekt bestemmelse af antallet af neumer.
• 1 ekstra point for hver korrekt klassificeret neume.

Eksempel:

• Forventet output: 1|2|0|0|1
• Faktisk output: 1|2|0|2|3
• Opnået pointtal: 5 ud af 6

Endelig score: forholdet mellem det samlede opnåede pointtal og det maksimalt mulige pointtal (3354), udtrykt i procent, afrundet til heltal ved tillæg.