Segmentering af emoticons

🏞️ Segmentering af emojis 🖼️ + 😀

For dette problem skal du implementere en model, der kan udføre semantisk segmentering af billeder med geometrisk baggrund, som indeholder emojis. Modellen skal generere en binær maske, hvor pixels svarende til emojis er 255 (hvid) og baggrunden er 0 (sort).

---

🔹 Datasættet

Datasættet leveres som billeder og masker:

• train.csv: indeholder eksempler til træning af modellen

  Kolonne	Type	Beskrivelse
  SampleID	string	Unik identifikator for hvert eksempel
  Path	string	Sti til billedet, der indeholder emoji
  Mask	string	Sti til den binære maske svarende til billedet

• test.csv: indeholder eksempler til forudsigelse

  Kolonne	Type	Beskrivelse
  SampleID	string	Unik identifikator
  Path	string	Sti til billedet, der indeholder emoji

---

⚙️ Metrik brugt til evaluering

Metrikken brugt til dette problem er:

• IoU (Intersection over Union): for hvert billede beregnes IoU mellem den forudsagte maske og ground-truth masken.

Den samlede score beregnes som gennemsnittet af værdierne for alle billeder i test.

Pointtildeling

1. IoU (Intersection over Union) beregnes for hvert par af rigtig maske – forudsagt maske.
2. Gennemsnit IoU beregnes over alle samples (mean IoU).
3. Gennemsnittet transformeres til point således:

• mean IoU >= 0.75 → 100 point
• 0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 point proportionalt
• 0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 point proportionalt
• mean IoU < 0.25 → 0–24 point proportionalt

---

📨 Format for submission-filen

Submission-filen skal være et arkiv, der indeholder en mappe med de forudsagte segmenteringsmasker og en csv-fil kaldet submission.csv, som indeholder en mapping mellem SampleID og stien til den forudsagte maske (kolonnenavnet skal være PredictedMask) for hvert billede i test:

Kolonne	Type	Beskrivelse
SampleID	string	Den unikke identifikator for rækken fra testsættet
PredictedMask	string	Sti til billedfilen (PNG) med den forudsagte maske

🔹 Eksempel på submission.csv

SampleID	PredictedMask
test_0	predictions/test_0_mask.png
test_1	predictions/test_1_mask.png
test_2	predictions/test_2_mask.png

---

🖼️ Eksempler

Originalt billede	Maske