Arkiv over tegnede ord

✍️ Arkivet af tegnede ord 🖼️

✨ En visuel genkendelses-udfordring

I et hemmeligt digitalt bibliotek, kendt under navnet
Arkivet af tegnede ord, opbevares tusindvis af billeder med håndskrevne ord, hver ledsaget af en lille illustration, der antyder ordets betydning.

Desværre har en mystisk glitch påvirket indekseringssystemet, og etiketterne til mange billeder er gået tabt.
Nu kan kun en Mester af computer vision genoprette orden og mening i disse billeder.

Hvert billede indeholder:

• et håndskrevet ord, med sort blæk på hvid baggrund
• en lille illustration som repræsenterer objektet eller konceptet for det ord

Stilen er realistisk, ren og klar, men ordet skal genkendes udelukkende fra billedet.

🗂 De modtagne data

Du har følgende filer til rådighed:

📁 train.csv

Indeholder etiketterede eksempler til træning:

• image_path – stien til billedet
• label – det håndskrevne ord fra billedet
  Alle billeder fra train.csv findes i mappen output_dataset/train/.

📁 test.csv

Indeholder:

• image_path – stien til billedet

⚠️ Kolonnen label mangler og skal forudsiges af din model.

Alle billeder fra test.csv findes i mappen output_dataset/test/.

🧠 Ordene som modellen skal genkende

Din model skal genkende præcis et af følgende 20 mulige ord:

1apple, banana, cat, dog, elephant,2flower, house, moon, sun, tree,3violin, lion, kite, boat, star,4fish, pencil, cake, book, umbrella

Hvert billede tilhører en enkelt klasse.

🎯 Din opgave

Byg en billedklassificeringsmodel som for hvert billede i test.csv korrekt forudsiger det håndskrevne ord.

📤 Formatet for filen submission.csv

Til sidst vil du generere en fil submission.csv med følgende struktur:

1image_path,label2output_dataset/test/000001.png,banana3output_dataset/test/000002.png,cat4output_dataset/test/000003.png,tree

📊 Evaluering

Modellens ydeevne vil blive evalueret ved hjælp af nøjagtighed:

1accuracy = (antal_korrekte_forudsigelser / samlet_antal_forudsigelser)

🏅 Pointsystem:

• accuracy ≥ 98% → 100 point
• accuracy ≤ 20% → 0 point
• ellers → lineær skalering mellem 0 og 100

🏆 Bliv mester af Arkivet af tegnede ord!

Hvert bogstav tæller. Hver blæklinje skjuler en betydning.

Bevis at din model kan se, forstå og genkende ordene fra billeder og genopret ordenen i Arkivet af tegnede ord! ✨📚