Opdag julemanden!

🎅 Opdag julemanden!

På juleaftensdag er Julemands værksted mere travlt end nogensinde. Alverne forbereder gaver, rensdyrene pudser deres bjælder, og Julemanden... dukker op i tusindvis af fotografier sendt fra hele verden.

Problemet er, at ikke alle disse billeder faktisk viser den rigtige Julemand. Nogle er kostumer, andre er figurer, reklamer eller mennesker i kostume. For ikke at levere forkerte gaver har Julemanden brug for jeres hjælp!

Jeres opgave er at bygge en binær billedklassifikationsmodel, der kan afgøre, om et billede viser Julemanden eller ikke.

🎄 Datasættet

Datasættet repræsenterer et arkiv, der indeholder billeder organiseret i to mapper sammen med CSV-filerne train.csv og test.csv.

Der er to klasser:

• Santa – billedet indeholder Julemanden (label = 1)
• Not Santa – billedet indeholder IKKE Julemanden (label = 0)

📁 Datasættets struktur

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 CSV-filernes struktur

train.csv

Indeholder billeder brugt til træning af modellen.

Kolonner:

• image_path – relativ sti til billedet (fx: train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Julemand
  • 0 → Ikke Julemand

test.csv

Indeholder billeder, som der skal laves forudsigelser for.

Kolonner:

• image_path – relativ sti til billedet

⚠️ Filen indeholder IKKE kolonnen label. Denne skal forudsiges af jeres model.

🎯 Problemets formål

For hvert billede i testsættet skal jeres model afgøre:

• 1 → billedet indeholder Julemanden
• 0 → billedet indeholder ikke Julemanden

Resultaterne vil blive sammenlignet med de rigtige etiketter, som holdes hemmelige af arrangørerne.

⚙️ Evalueringskriterier

Løsningens ydeevne vil blive evalueret ved hjælp af F1-score, en evalueringsmetrik der kombinerer præcision og recall, velegnet til binære klassifikationsproblemer.

Formlen:

📨 Format for indsendelsesfile

I skal indsende en CSV-fil med præcis to kolonner i følgende format:

🔹 Eksempel på indsendelse

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Pointfordeling

• F1-score ≥ 0.95 → maksimale point 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 point
• For mellemliggende værdier skaleres pointene proportionalt

❄️ Bemærkninger

• Filnavnene indeholder ikke information om klasse
• Rækkefølgen af billeder er tilfældig
• Enhver maskinlæringsmetode er tilladt
• Formålet er at lære modellen at genkende visuelle mønstre

🎅 Julemanden regner med jer!
Hjælp ham med at identificere de rigtige billeder og levere gaverne til tiden!