Identifikation af pingviners køn

Opgavebeskrivelse

Beskrivelse

Du har til rådighed et datasæt om pingviner. Hver række repræsenterer et eksemplar og indeholder fysiske karakteristika, men i det leverede datasæt har vi ikke informationer om deres køn.

De tilgængelige kolonner er:

id: unikt identifikationsnummer for eksemplaret
culmen_length_mm: næblængde i millimeter
culmen_depth_mm: næbdybde i millimeter
flipper_length_mm: finelængde i millimeter
body_mass_g: kropsmasse i gram

Eksempel på data:

id	culmen_length_mm	culmen_depth_mm	flipper_length_mm	body_mass_g
1	40.5	18.9	180.0	3950.0
2	49.4	15.8	216.0	4925.0
3	36.2	16.1	187.0	3550.0

Krav

Baseret på de fysiske karakteristika skal du identificere pingvinernes køn (MALE eller FEMALE) og generere en fil submission.csv med følgende struktur:

Python
1id,sex21,MALE32,FEMALE43,FEMALE5...

Evaluering

Metrikken der bruges til evaluering af modellen er nøjagtighed:

1accuracy = (antal_korrekte_forudsigelser / samlet_antal_forudsigelser)

Pointsystem

accuracy ≥ 90% → 100 point
accuracy < 50% → 0 point
ellers → proportionalt pointtal mellem 0 og 100

Filer

Download opgavefiler

Indsend løsning

Upload resultatfilen manuelt. Du kan også vedhæfte kildekoden.Maks. 100 MB i alt

Indsendelsesfil

Klik for at uploade eller træk og slip

CSV, ZIP, osv. (MAKS. 100MB)

Kildekodefil (valgfri)

Klik for at uploade eller træk og slip

Arkiv, notebook eller kodefil

Log ind for at uploade en indsendelse.

ELLER

Arbejd og indsend fra Google Colab

Åbn en notebook, der er klargjort til denne opgave. Den første celle forbinder opgaven og henter de tilgængelige data. Når du er færdig, kan du indsende dine filer til evaluering direkte fra notebooken.

Indsendelser fra Colab bruger samme evaluator og samme grænser. Følg resultatet under Mine indsendelser.

MLCompete har kun adgang til den notebook, tjenesten opretter i dit Google Drive, ikke til dine andre filer.

Åbner den ikke? Brug en midlertidig kode

Opret koden her, åbn den offentlige notebook, og indtast den, når den første celle beder om den.

Log først ind på MLCompete for at oprette en arbejdsområdekode.

Åbn den offentlige notebook i Colab

Indsæt kun arbejdsområdekoden, når notebooken beder om den. Del den aldrig med andre.