Klassificering af udstyrsstatus

Klassificering af udstyrsstatus

Problembeskrivelse

Du har adgang til et datasæt, der indeholder simulerede optegnelser fra industrielle sensorer. Hver række svarer til en prøve, og dataene inkluderer fire numeriske karakteristika:

• Feature1: Måling af vibrationer på X-aksen.
• Feature2: Måling af vibrationer på Y-aksen.
• Feature3: Måling af temperaturvariationer.
• Feature4: Måling af trykvariationer.

Der findes fire forskellige udstyrsstatus (benævnt 0, 1, 2, 3). Formålet er at tildele hver prøve et label (0, 1, 2 eller 3) således at prøver fra samme status grupperes sammen. Rækkefølgen af tallene er ligegyldig, kun det faktum at prøver fra samme kategori får samme label.

Leverede data

• train.csv: Indeholder prøverne til træning med SampleID og de 4 karakteristika.
• test.csv: Indeholder prøverne til test med SampleID og de 4 karakteristika. Du skal tildele labels til disse prøver.

Mål

Brug træningsdataene til at forstå mønstre og sammenhænge mellem karakteristika, og tildel derefter hver prøve i testet et label mellem 0 og 3.

Evaluering

Forudsigelserne vil blive evalueret ved hjælp af Adjusted Rand Index (ARI), som måler hvor godt dine grupperinger matcher de faktiske (skjulte) udstyrsstatus.

• ARI = 1.0 indikerer perfekt match.
• ARI ≈ 0 indikerer et tilfældigt match.

Indsendelsesfil

Filen du skal generere efter at have tildelt labels til testet skal have csv-format og skal indeholde kun to kolonner:

1SampleID,Label21,032,143,05...