Pangaturundus

Pangaturundus

Kirjeldus

Inflatsiooniga seotud ebakindluse taustal viib pangandusasutus läbi telefoniturunduse kampaaniat, et veenda kliente avama tähtajalisi hoiuseid. Pärast pikka reklaamiprogrammi soovib ettevõte hinnata kampaania tõhusust. Andmestik sisaldab teavet klientide kohta, demograafilisi näitajaid ja üksikasju turunduskampaania käigus tehtud kõnede kohta. Probleemi eesmärk on analüüsida neid andmeid ja lahendada mitu alamülesannet, mis on seotud klientide käitumisega.

Sisendandmed

Osalejad saavad kolm faili:

• train.csv — Treeningandmestik. Sisaldab kõiki muutujaid, sealhulgas sihtmuutujat deposit.
• test.csv — Testandmestik. Sisaldab samu muutujaid kui train.csv, kuid ilma veeruta deposit.
• sample_output.csv — Fail, mille struktuur sarnaneb esitatava lahendusega. See annab 0 punkti.

Veergude kirjeldus

Nõuded

Probleem on jagatud neljaks alamülesandeks.

Alamülesanne 1 (10 punkti)

Määrake amet (job), millel on suurim hoiusemäär.

Hoiusemäär tähistab nende klientide osakaalu, kelle puhul deposit = 1, kõigi selle ameti esindajate hulgast.

Väljund: amet.

Alamülesanne 2 (15 punkti)

Määrake kuu (month), mil treeningandmestikus võeti ühendust kõige suurema arvu klientidega.

Väljund: kuu nimi.

Alamülesanne 3 (55 punkti)

Koostage binaarne klassifitseerimismudel, mis ennustab muutujat deposit.

Mudel tuleb treenida failiga train.csv ja see peab genereerima ennustused faili test.csv jaoks.

Alamülesanne 4 (20 punkti)

Rühmitage test.csv kliendid numbriliste muutujate põhjal kahte klastrisse ja tagastage iga kliendi kohta klastri silt, kuhu ta kuulub.

Väljundfaili formaat

Lahendus peab genereerima faili submission.csv järgmise struktuuriga:

1subtaskID,datapointID,answer21,1,management32,1,jan43,5686,053,5206,16...74,5686,184,5206,09...

Selgitused:

• Alamülesannete 1 ja 2 puhul on veeru datapointID väärtus 1.
• Alamülesannete 3 ja 4 puhul on veeru datapointID väärtus id failist test.csv.

Hindamine

Alamülesanne 1 — Vastuse täpne kontroll.

Alamülesanne 2 — Vastuse täpne kontroll.

Alamülesanne 3 — Klassifitseerimist hinnatakse kasutades F1 macro meetrikat:

Alamülesanne 4 — Klasterdamist hinnatakse kasutades Adjusted Rand Index (ARI) meetrikat: