Skeletons Don’t Lie: Kas tehisintellekt suudab su liigutusi dešifreerida?

🦴📊 Skeletons Don’t Lie: Can AI Decode Your Moves? 🤖

---

🧾 Kirjeldus

Meile on antud andmestik, mis sisaldab inimliigutuste jadasid, millest igaüks koosneb mitmest kaadrist (FrameNumber).
Iga kaader sisaldab 25 kehaliigese 3D-positsioone, mida esindavad koordinaadid:
J1X, J1Y, J1Z, ..., J25X, J25Y, J25Z.

Iga kaader on seotud jada identifikaatoriga (IDSample) ja kahe sildiga:

• Action — sooritatud tegevus
• Camera — kaamera, mis jada salvestas

25 liigese ruumilise jaotuse paremaks mõistmiseks:

---

🔢 Võimalikud tegevused

• 0: jaki selga panemine
• 1: mütsi/nokamütsi peast võtmine
• 2: hüplemine (ühel jalal hüppamine)
• 3: üleshüpe
• 4: kukkumine

---

🎥 Võimalikud kaamerad

• 1: 45° nurga alt vaade (vasakult või paremalt)
• 2: eestvaade
• 3: külgvaade (vasakult või paremalt)

---

🧮 Alamülesanne 1 — Kaadrite loendamine jada kohta (10 punkti)

Määrake iga unikaalse IDSample kohta, kui palju kaadreid on testandmestikus (test_data.csv) saadaval.
See analüüs aitab mõista andmete ajalis-ruumilist jaotust iga tegevuse puhul.

---

🧠 Alamülesanne 2 — Jada tasemel tegevuste klassifitseerimine (40 punkti)

Kasutades treeningandmeid, treenige klassifitseerimismudel, mis on võimeline tuvastama kaadrite jadas sooritatud tegevust.
Rakendage mudelit testandmetele ja ennustage iga unikaalse IDSample kohta kõige tõenäolisem tegevus.

📊 Hindamismõõdik

Mudeli jõudlust hinnatakse täpsuse (accuracy) abil, mis on defineeritud kui:

Täispunktide saamiseks peab saavutatud täpsus olema vähemalt 0.965.

---

🎥 Alamülesanne 3 — Kaamera tuvastamine (50 punkti)

Kasutades treeningandmeid, treenige mudel, mis suudab ennustada, milline kaamera salvestas antud kaadrite jada.
Rakendage mudelit testandmestikule ja määrake iga IDSample kohta kõige tõenäolisemaks ennustatud kaamera.

📊 Hindamismõõdik

Mudeli jõudlust hinnatakse taas täpsuse (accuracy) abil, mis on defineeritud kui:

Täispunktide saamiseks peab saavutatud täpsus olema vähemalt 0.8.

---

📦 Väljundi formaat

Lõpptulemus peab olema CSV-fail nimega output.csv, mis sisaldab täpselt 3 veergu:

subtaskID	datapointID	answer
1	IDSample failist test_data.csv	vastava alamülesande vastus

---

🗂️ Kasulikud ressursid

• Täielik Starter Kit – sisaldab koodi skeletti ülesande lahendamise alustamiseks.
• Ülesande püstitus PDF-ina – sisaldab ülesande üksikasjalikku kirjeldust ja jooniseid.