Piltide klassifitseerimine: Tõeline kunst vs. AI poolt genereeritud kunst

🖼️ Piltide klassifitseerimine: Tõeline kunst vs. AI-genereeritud kunst

Selles ülesandes peate implementeerima piltide klassifitseerimise mudeli, mis suudab eristada tõelise kunsti pilte tehisintellekti poolt genereeritud piltidest.
Andmestik on organiseeritud kaustasse piltide ja CSV-failidega, ning mudeli jõudlust hinnatakse F1-skoori abil.

---

🔹 Andmestik

Andmestik sisaldab kahte tüüpi pilte:

• RealArt – tõelised pildid (silt 0)
• AIArt – AI-mudelite poolt genereeritud pildid (silt 1)

Need pildid on saadaval kaustas images.

Seotud failid:

• train.csv – treenimiseks
• test.csv – ennustuste jaoks

---

📁 CSV-failide struktuur

train.csv

Veerud:

• SampleID – unikaalne numbriline identifikaator
• ImagePath – tee pildi juurde (nt: images/img_000123.jpg)
• Label – 0 tõelise kunsti jaoks, 1 AI-genereeritud kunsti jaoks

---

test.csv

Veerud:

• SampleID
• ImagePath

Ilma siltideta — need tuleb mudelil ennustada.

---

🎯 Ülesande eesmärk

Mudel peab õppima klassifitseerima iga pilti ühte järgmistest klassidest:

• 0 → Tõeline kunst
• 1 → AI-genereeritud kunst

---

⚙️ Hindamiskriteeriumid

Hindamine toimub F1-skoori abil testikomplekti jaoks esitatud ennustuste põhjal.

Valem:

---

📨 Esitamisfaili formaat

CSV-fail peab sisaldama täpselt kaks veergu:

Veerg	Tüüp	Kirjeldus
SampleID	integer	Pildi ID testist
Label	integer	Ennustus (0 või 1)

🔹 Näide

SampleID	Label
101	0
102	1
103	1

---

📝 Märkus

• F1-skoor ≥ 0.85 → maksimaalne skoor
• F1-skoor < 0.5 → 0 punkti
• Ülejäänud väärtused skaleeritakse proportsionaalselt

---

🌐 Andmete päritolu

Selle ülesande jaoks kasutatakse Kaggle'is saadaolevat avalikku andmestikku.