Ülesanne #40
Autor:Mihai Nan
Raskusaste
Sinu parim tulemus
Puudub
Selle ülesande jaoks peate implementeerima mudeli, mis suudab teostada semantilist segmenteerimist geomeetrilise taustaga piltidel, mis sisaldavad emotikoone. Mudel peab genereerima binaarse maski, kus emotikoonidele vastavad pikslid on 255 (valge) ja taust on 0 (must).
Andmestik on esitatud piltide ja maskide kujul:
train.csv: sisaldab näiteid mudeli treenimiseks
| Veerg | Tüüp | Kirjeldus |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikaalne identifikaator iga näite jaoks |
| Path | string | Tee pildi juurde, mis sisaldab emojit |
| Mask | string | Tee pildile vastava binaarse maski juurde |
test.csv: sisaldab näiteid ennustamiseks
| Veerg | Tüüp | Kirjeldus |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikaalne identifikaator |
| Path | string | Tee pildi juurde, mis sisaldab emojit |
Selle ülesande jaoks kasutatav mõõdik on:

Koguskoor arvutatakse kui kõigi testpiltide väärtuste keskmine.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 punkti0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 punkti proportsionaalselt0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 punkti proportsionaalseltmean IoU < 0.25 → 0–24 punkti proportsionaalseltEsitamisfail peab olema arhiiv, mis sisaldab kataloogi ennustatud segmenteerimismaskidega ja csv-faili nimega submission.csv, mis sisaldab seost SampleID ja ennustatud maski tee vahel (veeru nimi peab olema PredictedMask) iga testpildi jaoks:
| Veerg | Tüüp | Kirjeldus |
|---|---|---|
| SampleID | string | Testistiku rea unikaalne identifikaator |
| PredictedMask | string | Tee pildifaili (PNG) juurde ennustatud maskiga |
submission.csv näide| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Algne pilt | Mask |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |