Ülesanne #49
Autor:Daniel Plăcintă
Raskusaste
Sinu parim tulemus
Puudub
Äärmiselt oluline samm iga õpilase isiklikus arengus on vastuvõtt prestiižikasse eliitgümnaasiumisse.
Arendage mudel, mis ennustab, kas mitme tulemuse põhjal kandidaat võetakse eliitgümnaasiumisse vastu (status_admitere = 1) või lükatakse tagasi (status_admitere = 0).
Treenite mudelit kasutades treeningandmestikku train_data.csv ja seejärel genereerite ennustusi kasutades testandmestikku test_data.csv.
Treeningandmestik (train.csv) sisaldab järgmisi veerge:
Ennustusandmestik (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) nagu treeningandmestikul, ilma veeruta status_admitere.Esitamisfail output.csv peab sisaldama täpselt kolme veergu: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | Kirjeldus |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: erinevus vastuvõtueksami hinde ja riigieksamihinde vahel, 2 kümnendkohaga |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: koht edetabelis MEV hinde järgi, täisarv |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: mudeli ennustus, 1 = vastu võetud, 0 = tagasi lükatud |
Oluline: Iga rida CSV-s esindab vastust ühele subtaskile ja ühele datapointile. Iga
datapointIDjaoks peab olema üks rida iga subtaski kohta.
Faili sample_output.csv esitamine genereerib 5 punkti.