Laadimine...
Raskusaste
Sinu parim tulemus
Puudub
Ühes detsembrikuus suurte ja vaikide lumehelvestega, kui küla veel lõhnas põlenud puidu ja aidadest värskelt välja toodud heina järele, avati riigi keskosas Riikliku Jänesenäituse väravad. Soojendatud hallides, kollaste tulede all särades, tõid kasvatajad kõigist riigi nurkadest lootusrikkalt oma kõige ilusamaid ja paremini hooldatud loomi.
Eksemplarid kolmest suurest jänesetõust (igaühel oma kindlad välimused ja harjumused) pidid jälle kord samas kohas kohtuma.
Iga loom sai ID-ga plaadi, ning paksu, nahast köidetud registrisse märgiti kõik tunnused, mis teda teistest eristas:
sugu, kaal, kõrvade pikkus, kas kõrvad on rippuvad või mitte, karva värv, vanus, karva tüüp ja kvaliteet, keha kuju, kas tal on kaelakott või mitte, samuti tervislik seisund.
See oli korraldajate viis säilitada täielik tunnistus igast karvases hingest, kes halli sisse astus.
Korraldajad soovivad teada, kui palju näitusele toodud emastest oli rippuvad kõrvad ja kandsid havana värvuse üllas tooni. Tulemus tuleb määrata testandmete põhjal (test_data.csv).
Midagi keerulist pole, tuleb lihtsalt teha hoolikas otsing registritest, et neile see vastus anda.
 |  |  |
Ühel külmal hommikul, kui hingamisaur veel hallis tõusis, avastasid korraldajad, et oluline lehekülg oli ametlikust registrist kadunud.
Iga jänese tõug, mis oli teistel aastatel nii hoolikalt märgitud, ei leidunud enam kusagilt.
Oli teada, et oli toodud eksemplare kolmest erinevast tõust, seda teati kindlalt, kuid märgid, mis neid otse identifitseerisid, olid kadunud.
Neid, kes jäneseid hästi tundsid, paluti kannatlikkusega kõiki eksemplare vaadelda ja tuvastada kolm loomulikku rühma, kasutades ainult märgitud omadusi: sarnasusi, erinevusi, selgeid piire, alasid, kus loomad tundusid välimuse poolest lähedased või kauged. Tulemus tuleb määrata testandmete põhjal (test_data.csv).
Tõugude jaotuste sobivuse hindamiseks kasutatakse Adjusted Rand Index (ARI), mis mõõdab kahe jaotuse sarnasust, korrigeerides juhusliku sobivuse suhtes.
Kahe jaotuse ARI koefitsient on defineeritud kui:
kus:
RI tähistab Rand indeksit kahe jaotuse vahel;E[RI] on Rand indeksi oodatav väärtus juhuslike jaotuste korral.Kui saadud arv on lähedal 1-le, tähendas see, et tõugude jaotus oli tehtud oskuslikult ja tõugude omaduste vahelised piirid olid õigesti tuvastatud. Näituse korraldajad on väga nõudlikud ja annavad selle subtaski eest maksimumpunktid ainult siis, kui hindamismeetrika väärtus on 1.
Sel detsembril oli osalejate arv nii suur, et kohtunikud, ükskõik kui väga nad ka pingutasid, ei suutnud kõiki loomi hinnata.
Ainult osa neist oli saanud Žüriihinde, mis oli vahemikus 0 kuni 100.
0 tähendab, et eksemplar diskvalifitseeriti100 tähendab, et eksemplar on selline, mida võib kuulutada meistriksTeiste jänesite jaoks, kes veel märgistamata olid, tuli leida viis skoori ennustamiseks.
Otsiti süsteemi, mis suudaks mõista seoseid juba hinnatud jänesite ja skoorita jäänute vahel, nii et hinnangud oleksid võimalikult lähedal sellele, mida kohtunikud oleksid öelnud.
Mida väiksemad on erinevused, seda osavamaks ja sobivamaks peetakse süsteemi suurest loomade arvust üle koormatud inimeste abistamiseks.
Teie ülesanne on arendada automaatne skooride ennustamissüsteem test_data.csv-s sisalduvate eksemplaride jaoks.
Mudeli jõudluse hindamiseks kasutame MSE (Mean Squared Error) — keskmist ruutviga. See mõõdab keskmist ruutkaugust tegelike ja ennustatud väärtuste vahel.
Valem on:
kus:
y_i on eksemplari i tegelik skoor,y^_i on mudeli ennustatud skoor,n on testikomplekti eksemplaride koguarv.Väiksemad MSE väärtused näitavad paremat jõudlust. Mida lähemal on ennustatud väärtused tegelikele, seda väiksem on viga.
Saadud skoori punktideks teisendamiseks kasutame lihtsat reeglit, mis põhineb kahel lävel:
Lõpptulemus peab olema CSV-fail nimega output.csv, mis sisaldab täpselt 3 veergu:
subtaskID - tähistab subtaski numbrit (1, 2, 3)datapointID - viitab andmestiku veerule IDanswer - vastav vastus andmepunkti jaoks vastavas subtaskisMärkus: Subtaski 1 jaoks, kus küsitakse ühte vastust kogu testandmestiku kohta, kuvage üks rida, mille datapointID on 1.
Palume teil kaasa lüüa ja aidata Riikliku Jänesenäituse korraldajaid: lugu kirest ja saavutustest, kasvatajate vahelisest mõistmisest, tõugude sarnasustest ja erinevustest ning püüdest näha loomade maailma selle kannatlikkusega, mida ainult hea kasvataja võib omada pühade lävel.