Pokémon – Professor Oaki kutse

🌟 Pokémon – Professor Oaki kutse 🔎

⚡ Noore treeneri missioon

Ühel selgel hommikul Kanto piirkonnas kutsub sind ise Professor Oak, kõige austatavam Pokémon uurija, osalema uues väljakutses, kus saad näidata oma talenti ja oskusi.

Tema laboris tekkinud elektrikatkestus on segamini ajanud osa tema väärtuslikust Pokémon piltide ja andmete kogust, ning nüüd saab teda aidata ainult noor treener analüütilise meele ja teaduse kirjuga.

Professor Oak on suutnud taastada kaks põhilist CSV-faili (train.csv ja test.csv), mis sisaldavad järgmisi veerge:

• SampleID – unikaalne numbriline identifikaator (kujul 000001, 000002, …)
• ImagePath – tee pildini (nt: images/000001.png)
• Type – Pokémoni tüüp (ainult train.csv-s; test.csv-s puudub)

Kataloogis images/ asuvad kõik pildid, mis on nimetatud reegli järgi:
images/<SampleID>.png

Need on ainsad taastatud andmed ja ainsad, mida sul on lubatud kasutada andmestiku rekonstrueerimisel.

🎯 Sinu ülesanne

Professor Oak vajab sinu abi kadunud andmete taastamiseks ja oma uuringu jätkamiseks Pokémon liikide äratundmise kohta piltide põhjal.

Sinu missioon on valida ja treenida parim mudel, mis suudab targalt tuvastada kõige mitmekesisemaid Pokémon tüüpe, kasutades kättesaadavaid pilte.

Andmestik, mis sul on, sisaldab juba märgistatud näiteid treenimiseks, ning lõplik väljakutse on kasutada treenitud mudelit test.csv tundmatute Pokémonide piltide täpseks ja elegantse klassifitseerimiseks.

Ainult parimad treenerid suudavad ühendada teadust intuitsiooni, ning nüüd on sinu kord tõestada, et väärid Pokémon meistri tiitlit.

📘 Lõpliku tulemuse näide

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 Hindamine

Ennustusi võrreldakse tegelike tüüpidega ja arvutatakse täpsus:

1accuracy = (õigete_ennustuste_arv / ennustuste_koguarv)

Lõplik punktisumma arvutatakse saavutatud täpsuse põhjal, kasutades järgmisi reegleid:

• accuracy ≥ 90% → 100 punkti
• accuracy < 20% → 0 punkti
• Vahepealsete väärtuste puhul antakse proportsionaalne punktisumma 0 ja 100 vahel.

⚠️ Tähtis: Ainult test.csv piltide klassifitseerimine loeb hindamisel. Esitamisfail peab sisaldama veerge SampleID,Type ja olema csv formaadis.

🏆 Edu, noor treener! Pokémon entsüklopeedia saatus sõltub sinust.