Tuvasta jõuluvana!

🎅 Tuvasta jõuluvana!

Jõululaupäeva eelõhtul on jõuluvana töökoda hõivatum kui kunagi varem. Päkapikud valmistavad kingitusi, põdrad poleerivad oma kellukesi, ja jõuluvana... ilmub tuhandetele fotodele, mis on saadetud kogu maailmast.

Probleem on selles, et kõik need pildid ei kujuta tegelikult päris jõuluvana. Mõned on kostüümid, teised on figuriinid, reklaamid või kostümeeritud inimesed. Et mitte valesti kingitusi kohale toimetada, vajab jõuluvana teie abi!

Teie ülesanne on ehitada piltide binaarse klassifikatsiooni mudel, mis otsustab, kas pildil on jõuluvana või mitte.

🎄 Andmestik

Andmestik on arhiiv, mis sisaldab pilte, mis on organiseeritud kahte kausta koos CSV-failidega train.csv ja test.csv.

On kaks klassi:

• Santa – pilt sisaldab jõuluvana (label = 1)
• Not Santa – pilt EI sisalda jõuluvana (label = 0)

📁 Andmestiku struktuur

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 CSV-failide struktuur

train.csv

Sisaldab pilte, mida kasutatakse mudeli treenimiseks.

Veerud:

• image_path – suhteline tee pildini (nt: train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Jõuluvana
  • 0 → Ei ole jõuluvana

test.csv

Sisaldab pilte, mille jaoks tuleb teha ennustusi.

Veerud:

• image_path – suhteline tee pildini

⚠️ Fail EI sisalda veergu label. See tuleb teie mudeliga ennustada.

🎯 Probleemi eesmärk

Iga testi andmestiku pildi jaoks peab teie mudel otsustama:

• 1 → pilt sisaldab jõuluvana
• 0 → pilt ei sisalda jõuluvana

Tulemusi võrreldakse tegelike siltidega, mida korraldajad hoiavad saladuses.

⚙️ Hindamiskriteeriumid

Lahenduse jõudlust hinnatakse F1-score abil, mis on hindamismõõdik, mis ühendab täpsuse ja täpsuse, sobides binaarse klassifikatsiooni probleemidele.

Valem:

📨 Esitamisfaili formaat

Peate esitama CSV-faili täpselt kahe veeruga, järgmises formaadis:

🔹 Esitamise näide

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Punktide jaotus

• F1-score ≥ 0.95 → maksimaalne punktisumma 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 punkti
• Vahepealsete väärtuste korral skaleeritakse punktisumma proportsionaalselt

❄️ Märkused

• Failinimed ei sisalda teavet klassi kohta
• Piltide järjekord on juhuslik
• Lubatud on iga masinõppe meetod
• Eesmärk on õpetada mudelit ära tundma visuaalseid mustreid

🎅 Jõuluvana loodab teie peale!
Aidake tal tuvastada õigeid pilte ja toimetada kingitused õigel ajal kohale!