Seadmete olekute klassifitseerimine

Seadmete olekute klassifitseerimine

Probleemi kirjeldus

Sul on kasutada andmestik, mis sisaldab simuleeritud salvestusi tööstuslikest sensoritest. Iga rida vastab ühele näidisele ja andmed sisaldavad nelja numbrilist tunnust:

• Feature1: Vibratsioonide mõõtmine X-teljel.
• Feature2: Vibratsioonide mõõtmine Y-teljel.
• Feature3: Temperatuurimuutuste mõõtmine.
• Feature4: Rõhumuutuste mõõtmine.

Eksisteerib neli erinevat seadme olekut (nimetatud 0, 1, 2, 3). Eesmärk on määrata igale näidisele silt (0, 1, 2 või 3) nii, et samast olekust pärinevad näidised oleksid grupeeritud kokku. Numbrite järjekord ei oma tähtsust, oluline on ainult see, et sama kategooria näidised saaksid sama sildi.

Esitatud andmed

• train.csv: Sisaldab treenimiseks mõeldud näidiseid koos SampleID ja 4 tunnusega.
• test.csv: Sisaldab testimiseks mõeldud näidiseid koos SampleID ja 4 tunnusega. Pead määrama nendele näidistele sildid.

Eesmärk

Kasuta treenimisandmeid tunnuste vaheliste mustrite ja seoste mõistmiseks, seejärel määra igale testi näidisele silt vahemikus 0 kuni 3.

Hindamine

Ennustusi hinnatakse kasutades Adjusted Rand Index (ARI), mis mõõdab, kui hästi sinu grupeeringud sobivad seadmete tegelike (varjatud) olekutega.

• ARI = 1.0 näitab täiuslikku sobivust.
• ARI ≈ 0 näitab juhuslikku sobivust.

Esitamisfail

Fail, mille pead genereerima pärast testile siltide määramist, peab olema csv formaadis ja sisaldama ainult kahte veergu:

1SampleID,Label21,032,143,05...