Raskusaste
Sinu parim tulemus
Puudub
Sul on kasutada andmestik, mille kirjed sisaldavad ühistranspordivahendite geograafilisi positsioone mitmest Euroopa linnast umbes 3 päeva jooksul. Kirjed sisaldavad järgmisi välju:
id = sõiduki unikaalne identifikaator, millele kirje viitabtimestamp = hetk (GMT ajavööndis), mil kirje saadivehicle_type = sõiduki tüüp täisarvu kujullatitude, longitude = sõiduki GPS-koordinaadid timestamp'iga määratud hetkelFail dataset.csv: sisaldab andmestikku eespool mainitud väljadega
Määra erinevate sõidukite arv ja sõidukitüüpide arv andmestikus.
Tee sõidukite linnade kaupa grupeering, mille info leidub andmestikus.
Teades, et kõik sõidukid, mille tüüp on väärtusega 10, asuvad samas linnas ja tõmbuvad öösel tagasi 3 saadaolevasse depoosse, määra depooode ligikaudsed koordinaadid.
Alamülesande 1 puhul: 10 punkti mõlema väärtuse õige määramise eest.
Alamülesande 2 puhul: 30 punkti linnade õige määramise eest. Osalised punktid kaalutakse Adjusted Rand Index meetrikaga.
Alamülesande 3 puhul: Iga depoo puhul võetakse arvesse kõige vähem täpne määratud koordinaat oodatava väärtuse suhtes ja antakse 20 punkti, kui täpsus on ≤ 0.003 kraadi ja 0 punkti, kui täpsus on ≥ 0.005 kraadi, nende väärtuste vahel on punktisumma lineaarselt kaalutud.
Väljundfail on CSV-formaadis järgmise päisega:
subtaskID,Value1,Value2Alamülesande 1 puhul üks rida järgmiselt:
1, <erinevate sõidukite arv>,<sõidukitüüpide arv>Alamülesande 2 puhul üks rida iga erineva sõiduki kohta järgmiselt:
2,<id>,<linna identifikaator>Iga linn identifitseeritakse unikaalselt ühe täisarvuga.
Alamülesande 3 puhul üks rida iga määratud depoo kohta järgmiselt:
3,<laiuskraad>,<pikkuskraad>Koordinaadid on reaalarved vähemalt 3 kümnendkohaga pärast koma, järjestatud lõunast põhja (väiksemalt laiuskraadilt suurema laiuskraadi suunas).