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Lors d'un spectacle nocturne avec des drones, une formation de drones exécute un mouvement synchronisé, dans le même plan. Pendant qu'ils se déplacent simultanément dans la même direction, ces drones lancent, de temps en temps, des étincelles colorées dans toutes les directions autour d'eux, ces étincelles fournissant le seul indice visuel concernant la position des drones à un moment donné.
Dans le but de détecter de manière proactive des accidents indésirables de l'installation de drones pendant le spectacle, un système automatique effectue régulièrement des photographies du spectacle en cours et enregistre les positions des étincelles observées.
Sur la base des positions des étincelles détectées à différents moments, on souhaite détecter les drones, respectivement leur nombre, et prédire leur position à un moment donné dans le futur.
Le fichier dataset.csv présente en en-tête les colonnes suivantes :
Name : le nom de la photographieTimestamp : le moment où a été effectuée la photographie dans laquelle apparaît l'étincelle décrite, sous la forme Jan 26, 2026, 12:00:00 AMX : la position horizontale d'une étincelle, exprimée en pieds (feet) depuis le bord de l'aire de déroulement du spectacle, sous la forme d'un nombre réelY : la position verticale d'une étincelle, exprimée en pieds (feet) depuis le sol, sous la forme d'un nombre réelDéterminez le nombre de photographies distinctes dans le jeu de données et le nombre de drones dans la formation.
Déterminez la position des drones à tous les moments pour lesquels il existe des photographies des étincelles émises.
Déterminez les positions des drones au moment Jan 26, 2026, 12:03:20 AM, en supposant qu'ils continuent leur déplacement sans dévier.
10 points sont accordés d'office, conformément aux réglementations MEC.
Pour l'exigence 1 : 20 points pour la détermination correcte du nombre de photographies et 20 points pour la détermination correcte du nombre de drones dans la formation.
Pour l'exigence 2 : le pourcentage de réponses correctes multiplié par 40 points. Un écart de jusqu'à 0.7 feet par rapport à la valeur attendue est accepté pour l'une ou l'autre des deux coordonnées.
Pour l'exigence 3 : 10 points pour la réponse correcte. Un écart de jusqu'à 0.7 feet par rapport à la valeur attendue est accepté pour l'une ou l'autre des deux coordonnées.
Pour les exigences 2 et 3, l'ordre des drones représentés dans le fichier n'importe pas. Pour la notation, les valeurs évaluées et les valeurs attendues seront extraites, triées par ordre croissant selon la valeur X et comparées enregistrement par enregistrement.
Le fichier de soumission a l'en-tête suivant :
subtaskID,Answer1,Answer2,Answer3Pour l'exigence 1, exactement une ligne, comme suit :
1,<photographies distinctes>,<nombre drones dans formation>,<valeur ignorée>Attention ! Pour l'exigence 1, la dernière valeur de la ligne est ignorée lors de la notation, mais doit être présente pour ne pas vicier le format du fichier CSV.
Pour l'exigence 2, idéalement exactement (mais pas plus de) <nombre photographies> multiplié par <nombre drones> lignes, chacune de la forme :
2,<timestamp>,<position-x>,<position-y>représentant le moment auquel fait référence l'enregistrement, suivi de la position horizontale et verticale de l'un des drones. Un écart de jusqu'à 0.7 feet par rapport à la valeur attendue est accepté.
Pour l'exigence 3, une ligne pour chaque drone, comme suit :
3,"Jan 26, 2026, 12:03:20 AM",<position-x>,<position-y>représentant le moment donné dans l'exigence, suivi des positions horizontale et verticale de chaque drone. Un écart de jusqu'à 0.7 feet par rapport à la valeur attendue est accepté.