Chargement...
Problème #21
Auteur:Mihai Nan
Difficulté
Votre meilleur score
N/D
Il s'agit de construire un modèle de régression qui prédit la production quotidienne d'énergie électrique (kWh) d'un panneau solaire, basé sur les conditions météorologiques et les caractéristiques de l'installation.
Chaque échantillon représente un jour de production et est caractérisé par plusieurs attributs numériques, tels que l'intensité lumineuse, la température de l'air, la vitesse du vent et autres.
L'étiquette cible (energy_output) représente l'énergie totale générée ce jour-là.
Ce problème appartient à la catégorie de régression univariée.
solar_irradiance – radiation solaire moyenne (W/m²)temperature – température moyenne de l'air (°C)humidity – humidité relative (%)wind_speed – vitesse moyenne du vent (m/s)cloud_cover – couverture nuageuse moyenne (%)panel_angle – angle d'inclinaison du panneau (°)panel_efficiency – efficacité du panneau (%)train.csvContient toutes les colonnes de features plus la colonne energy_output, qui représente la valeur cible.
Exemple :
| SampleID | solar_irradiance | temperature | humidity | wind_speed | cloud_cover | panel_angle | panel_efficiency | energy_output |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 750.5 | 25.2 | 40.0 | 3.5 | 10 | 30 | 18.5 | 42.3 |
| 2 | 610.0 | 22.1 | 55.0 | 2.0 | 50 | 25 | 17.0 | 28.7 |
test.csvContient les mêmes colonnes que train.csv, mais sans energy_output, et inclut SampleID.
Le fichier de sortie (submission.csv) doit contenir exactement deux colonnes :
SampleIDenergy_output – la valeur prédite par le modèle (float, avec 2 décimales)Exemple :
| SampleID | energy_output |
|---|---|
| 1 | 41.75 |
| 2 | 29.10 |
| 3 | 35.80 |
L'évaluation des modèles se fera en utilisant Root Mean Squared Error (RMSE) :
où N est le nombre d'exemples dans l'ensemble de test, y_i est la valeur réelle et y^_i est la valeur prédite par le modèle.
Le score final sera mis à l'échelle entre 0 et 100, de sorte qu'un RMSE faible conduise à un score élevé.
Les données utilisées pour ce problème sont générées synthétiquement.