Nombre de catégories dans les images concaténées

🏞️ Nombre de catégories dans les images concaténées

Pour ce problème, vous devez implémenter un modèle capable d'estimer le nombre de catégories distinctes dans une image formée par la concaténation de plusieurs petites images.

🔹 Jeu de données

Le jeu de données est fourni sous forme d'images et de CSV associés :

• train.csv : contient des exemples pour l'entraînement du modèle

  Colonne	Type	Description
  SampleID	integer	Identifiant unique pour chaque exemple
  ImagePath	string	Chemin vers l'image concaténée
  Label	integer	Nombre de catégories distinctes dans l'image

• test.csv : contient des exemples pour la prédiction

  Colonne	Type	Description
  SampleID	integer	Identifiant unique
  ImagePath	string	Chemin vers l'image concaténée

⚙️ Métrique utilisée pour l'évaluation

Le score pour un exemple se calcule ainsi :

• si la valeur prédite est égale à la valeur correcte, le score accordé est 1p ;
• si la valeur prédite diffère de la valeur correcte d'une unité (+1/-1), le score accordé est 0.5p ;
• sinon, le score accordé est 0p.

📨 Format du fichier de soumission

Le fichier de soumission doit être un CSV avec deux colonnes :

🔹 Exemple de submission.csv

🖼️ Exemple d'interprétation du label

Si une image concaténée contient plusieurs objets, le label représente le nombre de catégories distinctes.

🏞️ Exemple

• Nous avons une image qui contient : un chiot, une voiture et un autre chiot
• Nombre de catégories distinctes = 2 (la catégorie « chiot » et la catégorie « voiture »)

Ainsi, le modèle doit reconnaître les classes différentes dans l'image et retourner un nombre entier correspondant au nombre de classes distinctes.