Mesaje Ascunse - Difficulté: MEDIUM

Retour à From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Compétition terminée

Problème d'archive

Compétition : From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Description du problème

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

Fichiers

Télécharger les fichiers du problème

Soumettre une solution

Importe manuellement le fichier de résultats. Tu peux aussi joindre le code source.100 Mo maximum au total

Fichier de soumission

Cliquez pour télécharger ou glissez-déposez

CSV, ZIP, etc. (MAX. 100 Mo)

Fichier de code source (optionnel)

Cliquez pour télécharger ou glissez-déposez

Archive, notebook ou fichier de code

Connectez-vous pour télécharger une soumission.

Travaille et soumets depuis Google Colab

Ouvre un notebook préparé pour ce problème. La première cellule connecte le problème et télécharge les données disponibles. Lorsque tu as terminé, soumets tes fichiers à l’évaluation directement depuis le notebook.

Les soumissions depuis Colab utilisent le même évaluateur et les mêmes limites. Suis le résultat dans Mes soumissions.

MLCompete peut uniquement accéder au notebook qu’il crée dans ton Google Drive, pas à tes autres fichiers.

Le notebook ne s’ouvre pas ? Utilise un code temporaire

Génère le code ici, ouvre le notebook public et saisis-le lorsque la première cellule le demande.

Connecte-toi d’abord à MLCompete pour générer un code d’espace de travail.

Ouvrir le notebook public dans Colab

Colle le code d’espace de travail uniquement lorsque le notebook le demande. Ne le partage jamais avec quelqu’un d’autre.